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如何测量包含随机因素的混合模型中固定效应的影响大小？<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />

嗨，

我正在分析一个模型（Personality：Standards Least Squares，Method REML），其中有3个固定效果和4个随机效果。

我可以在报告中看到每个随机效果的方差的贡献，但我找不到在哪里可以计算我的固定效果的效果大小。

任何帮助将不胜感激。

干杯

珍妮弗。

回复：如何测量包含随机因素的混合模型中固定效应的影响大小？

谢谢...

回复：如何测量包含随机因素的混合模型中固定效应的影响大小？

嗨，詹妮弗！

您没有提到您用于分析的JMP版本。  如果你正在使用JMP11Pro，Fit Model平台中有一个混合模型个性，可以清楚地输出大量的固定效果报告。  如果你没有使用JMP11Pro，请不要绝望...虽然升级不会伤害... 

随机和混合效应模型有时被称为方差分量模型。它们有着悠久的历史，可以追溯到至少1861年，有大量的文献，特别是最近。  特别是，我会指向Milliken和Johnson的凌乱数据量分析I ，其中有关于混合模型的固定部分分析的整个部分。  同样的George Milliken在2000年与Annie Dudley和John Sall为SUGI25撰写了一篇名为“使用JMP®软件4.0进行混合模型分析”的论文，因此JMP在很长一段时间内一直支持混合模型分析！

方差分量模型的主要兴趣在于估计随机效应的方差。  这就是标准最小二乘报告似乎集中于它们的原因。

找到最小二乘平均值表。  它将为您提供效果大小的估计值。