比例的单边置信区间我一直在使用 JMP 计算比例的置信区间，我一直想知道：JMP 会自动计算两侧置信区间，对吗？ 例如，如果我需要单侧 90% 下置信区间，我必须让 JMP 计算两侧 80% 置信区间，并且唯一使用下限？
先感谢您。
回复：比例的单边置信区间GB 具有大量的灵活性，我总是在学习新的 GB 选项。 我推荐一些轻松阅读： https://www.jmp.com/support/help/14/graph-builder.shtml 。
但是，是的，您可以将一批批次显示为与其他批次不同的符号。 我假设您的数据是未堆叠的 - 所以一列中的每个批次...将所有列拖到 Y（如果您选择它们然后一次拖动所有列可能是最简单的）。然后您可以右键单击在图表上并打开自定义窗口以选择要更改标记的批次，或者您可以双击图例，在带有用于在图例中包含（或排除）项目的复选框的部分中，您可以右键单击您想要更改的标记符号并在那里进行自定义。 如果您的数据是堆叠的并且您使用批次作为覆盖变量，则类似的过程。
回复：比例的单边置信区间标记
是的，该批次不同（由于原料药批次不同）。 我们试图能够汇集稳定性回归斜率，即使截距不可汇集 - 以获得保质期估计作为最终游戏（根据 Q1E）。 作为 JMP 分析/可靠性/退化/稳定性例程的补充，我们将所有批次数据绘制在单个图表上，这就是我们想要显示替代最坏情况（不汇集数据）并显示回归和单边的地方任何批次的 95% CI 都会随着时间的推移显示出最大的变化。
我看到了逆例程 - 从未冒险进入 JMP 的那个角落，谢谢。
史蒂夫
回复：比例的单边置信区间凯伦，
这是一个有趣的工作。 不过，还没有看到如何在 BG 中执行以下操作：将 1 批（最坏情况，回归批次）显示为与所有其他批次的符号不同的数据符号（当然，有点奇怪，但我们的顾问指导我们这样做） ），并显示该 1 个批次的回归线和仅上部 CI。 看起来背景中的台词要么很多要么没有。最坏的情况是我可以导出该数据并在 Excel 中（痛苦地）执行此操作。
谢谢！
回复：比例的单边置信区间首先，你的情节显示了异常很多。 批次差异并不能解释这种差异。 一个特殊的原因产生了影响。 特殊原因已知吗？ 该批次是否应确定未来批次的有效期？
其次，您遵循哪个 ICH 指南，Q1E 还是 Q1A？ 他们推荐汇集数据从您的所有批次中确定随着时间的推移，一批与另一批之间的变化是否一致。 该方法将模型拟合到所有具有时间、批次和与批次交叉的时间项的数据。
最后，我很抱歉没有解释如何使用逆预测。 选择分析 > 拟合模型。 （这与Karen的建议相同。）选择含有杂质数据的数据列，然后单击Y。 选择包含月份的数据列，然后单击添加。 （此时，您可以选择月份和批次，单击宏，然后选择阶乘以使用池方法。 如果您有兴趣进行池化，请告诉我，我将在另一个回复中进一步解释。）现在单击“运行”。 在此处，单击顶部的红色三角形，然后选择“估计”>“逆预测”。 现在请按照上一篇文章中描述的步骤进行操作。
希望这可以帮助！
回复：比例的单边置信区间马克可以证实我对此的想法......并且我假设简单的类型模型......
1. 使用拟合模型构建线性回归。
1a. 在拟合模型中单击“运行”之前，请使用“模型规范”红色小三角选择您的 alpha 水平（如果不是 0.05）
2. 现在运行模型
3. 从模型红色小三角中选择保存>平均置信区间
4. 返回数据表并使用图形生成器绘制数据、拟合曲线（GB 可以拟合直线、二次曲线 - 如果更复杂，那么您可能还必须保存拟合模型）以及您一侧的 CI 数据有兴趣.回复：比例的单边置信区间标记，
我正在使用杂质与时间的线性回归，将多个批次绘制在一起。 目标是仅显示最坏情况批次的回归线及其 1 边 95% 置信区间（Prism 中的 hack - 希望附加捕获图 - 是使用 2 边 90% 置信度，只是不显示较低的 CI 曲线） 。
抱歉，但我不知道在哪里进行拟合最小二乘法中的逆预测 - 在双变量 Y by X 中？
谢谢
史蒂夫
回复：比例的单边置信区间我不知道如何仅绘制其中一个限制。 我假设您使用的是双变量平台，它将绘制置信曲线或阴影区域以进行拟合或单独的观察。另一方面，您可以在“拟合最小二乘”平台中使用逆预测，并获得单侧极限的数值和图形结果。 这就是我们在我们的课程中教授确定到期日的方式JMP 软件：稳定性分析课程。
您可以直接指定下限和置信水平。 在这里，我确定体重 = 100 对应的高度：
结果如下：
这个结果对你有用吗？
回复：比例的单边置信区间我需要显示线性回归曲线的单侧置信区间（95%，单侧，根据 ICH 对药品保质期的稳定性分析）。 使用 90% (0.10 alpha) 将生成，但也会显示上部和下部 CI。有没有办法只绘制上部 90% CI 曲线？这在过去不是一个选择（不得不求助于西格玛图......呃）。
回复：比例的单边置信区间是的，这种方法应该给你你想要的限制。
