JMP 中具有随机完整区组设计的双向方差分析？<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />我正在尝试对具有三个变量的一组数据执行方差分析：采样方法（两种不同的方法）、化学品（三种不同的化学品）和地下水井（12 个不同的井）。这是一种随机竞争区组设计，因为这两种方法和所有三种化学品都是从每个孔中测试的。
我想将其设置为以孔为块的双向（方法和化学）。我看到可以在单向方差分析设置中指定块，但无法在双向方差分析设置中指定它。我知道这在 SAS 中是可能的，但我无权访问该程序，如果可能的话，我正在尝试在 JMP 中执行此操作。
回复：在 JMP 中采用随机完全区组设计的双向方差分析？这听起来像样品方法和化学品是阶乘测量的，这意味着对于每个井，每种化学品实际上有 2 个观测值，每个样品方法有 3 个观测值（阶乘设计的隐藏复制）。 这意味着某些附加项是可估计的。 最大的模型将包括以下因素：
Sample Method、Chemicals、Sample Method x Chemicals、Well、Well x Chemical、Well x Sample method（但不是三向相互作用，因为除非您完全复制井内阶乘，否则无法估计）。 这就像 Jeff 在上面展示的那样，但是你可以估计交互。要定义交互，您可以在模型效果中选择一个源，在左侧的列列表中选择另一个变量，然后单击“交叉”。
在您的情况下，您几乎有一个三向阶乘——您只缺少最高阶的交互作用。 既然是这种情况，您可以选择拟合模型左侧列表中的所有三个变量，然后转到“宏”并选择“全阶乘”或“阶乘排序”——后者是我的偏好，因为它对开始的项进行分组首先是低阶效应。 如果您使用这些宏之一，您将产生无法估计的附加效应（三向交互作用），因此您只需将其从模型效应列表中删除即可。
那么为什么没有三向交互呢？ 样品方法和化学品的阶乘组合得出 2x3 = 6 单元格设计，因此在孔的每个级别，您至少需要 6 次观察才能估计该结构。 您获得了井 x 化学物质和井 x 样品方法的相互作用，因为您实际上在给定的井中确实有化学物质和样品方法的重复（它们恰好跨越另一个因素的水平，但这很好，模型估计抵消）。 如果您有完整的设计复制（例如，每个孔有 12 个观察值，样品方法和化学品的每个组合有 2 个观察值），您将获得估计三向相互作用的能力，因为有数据可以用来评估“稳定性”跨越第三个变量水平的双向交互作用。
至于是否将良好（以及与良好的相互作用）视为随机效应，我会问自己，如果要复制该研究，您是否会选择这些相同的孔。 如果再次选择这些井，它们就不是随机效应。 如果这些井是井的一个子集，并且复制会导致随机选择不同的井，那么井的估计是随机的，源应该如此标记。 这可以通过在效果列表中选择源来完成，然后单击“属性”并选择“随机”。
我希望这有帮助！
朱利安
回复：在 JMP 中采用随机完全区组设计的双向方差分析？如果我正确理解你的问题，你只需要使用分析 -> 拟合模型并添加样品方法、化学和井效应。
您可以使用“属性”菜单将 Well 指定为随机效果，但我认为没有必要。
-杰夫
回复：在 JMP 中采用随机完全区组设计的双向方差分析？我也想看看这个问题的回复。我有同样的问题。
