如何在设计中最好地使用离散的主成分数据点?嗨,您好,
我正在研究化学反应,我希望在实验中改变不同的因素:
- 温度(我可能需要一个分裂图设计;我将在同一温度下同时进行多次测试)
- 反应时间
- 浓度
- 不同试剂的比例
- 和溶剂的三个第一主要组分(PC)
我非常喜欢PC的概念来描述溶剂,因为这可以在不同溶剂之间产生更好的(并且可能是定性的)区分。
令我感到困扰的是,我无法连续更换溶剂的PC - 这意味着我的候选溶剂系列相当于在3D空间中为我提供了“云”的离散点。每种溶剂都有一组特定的PC。
我可以通过选择足够接近目标设计点的溶剂(每个PC维度中的+ 1 / -1)来绕过这个问题,然后使用真实(编码)坐标进行分析。
然而,由于化学稳定性的限制,我所剩下的是两类具有PC1-3坐标的溶剂,它们在PC1-3空间中形成两个不同的区域。这使得不可能找到足够接近任何合理设计点的溶剂。
我尝试使用自定义设计工具将所有溶剂及其数据放入表中,然后将它们用作协变量因子(参见DOE手册)。尝试不同次数的运行,我必须使用大量运行(> 80,JMP建议125)以获得PC的合理功率(0.8)并避免混叠。对于某些次数的运行,似乎存在主要因素的部分混叠以及交互项。有时候,JMP没有给出我对功率的任何估计。
在我的设计中有没有更聪明的方法来实现PC?在使用少得多的运行时,我是否可以忽略PC的低功耗,希望a)仍能检测到效果或b)删除某些非重要因素并保留PC进行下一次迭代?
(JMP 14.0.0)
Re:如何在设计中最好地使用离散主成分数据点?是的,鉴于大量的效果,这看起来非常好。没有多少红色方块。你可以看到主效果的相关性非常小,这正是你应该期望Custom Design实现的。Re:如何在设计中最好地使用离散主成分数据点?感谢您的链接 - 我会尽快阅读。
为了提供帮助,我在下面列出了相关图。

从我读到的,它看起来不应该太糟糕?正如George Box可能已经说过的那样,无论如何我都会做新的实验 - 所以如果我错过了一个效果或者有太多的效果,它会在以下实验中解决。
Re:如何在设计中最好地使用离散主成分数据点?谢谢你的解释。这是DoE非常有趣的应用程序。
要查看效果的别名或相关性,我个人更愿意看一下相关的彩色地图以获得更直接的理解。
我解释了效果的相关性我的DoE博客系列 。特别是,发布#4 查看相关颜色图以及当您具有强相关效果时会发生什么。
Re:如何在设计中最好地使用离散主成分数据点?嗨,
谢谢你的想法。下面我附上了两类溶剂PC1 / PC2和PC1-3的图表,酯类(蓝色)和醇类(橙色)。共有91种不同的溶剂。


我试图重现我上次尝试过的东西,但我想自从上次我有时间修补JMP以来已经很久了。
无论如何,我在表中添加了PC1-3值并将它们作为协变量插入到设计中(见下文)。
我只是想知道主要效果作为一个开始的影响,就像一个屏幕,所以我定义了一个与“Estimability:If possible”相互作用的模型。

这次,JMP建议在4个整体图中进行20次运行(温度很难改变)。我只是很难解码别名矩阵 - 我知道0是没有相关性而1是完整的 - 但是如何解释所有其他数字?我想将它与每个效应或相互作用对假定响应函数估计的估计参数(这里只是线性)的贡献相平行。
无论如何,在这种情况下(未示出)它不提供功率估计 - 但是预期的系数都被设置为0?

希望这可以帮助!
Re:如何在设计中最好地使用离散主成分数据点?对不起,只是重新阅读你的帖子:“由于化学稳定性的限制,我剩下的就是两类溶剂,PC1-3坐标在PC1-3空间形成两个不同的区域”
因此,我怀疑你的溶剂库不能很好地覆盖空间。您只能通过更改因素来了解因素的影响。
然而,有2个不同的组的事实应该意味着您可以了解使用溶剂组A与溶剂组B的效果。
根据其中一台PC,这两组是否在PC空间中分开?
再次,它将真正有助于查看数据和PCA和设计对话框。Re:如何在设计中最好地使用离散主成分数据点?好问题。
根据定义,使用3台PC作为定制设计中的协变量因素是最佳方法。在这种情况下,您不会期望能够生成完美的正交设计。当你调用它时会有一些效果或“部分别名”的相关性。(布拉德琼斯最近让我开始使用这个术语 - 效果是否有别名,部分没有意义)。
我很惊讶你需要这么多次来获得足够的力量。但请记住,功率还取决于您希望检测的信号大小和预期的实验噪声。你对这些估计满意吗?
由于您的溶剂“库”不能很好地覆盖PC空间,因此功率可能非常低。
如果您能够发布您的数据(适当地匿名),如果需要,它可能会有所帮助。
问候,
菲尔