具有名义预测变量的逐步回归大家好，
我想用连续变量作为y和混合连续和标称预测变量进行逐步回归。为了了解该程序（新的jmp用户; JMP Pro 13），我从示例数据库中下载了好莱坞电影数据集，并按照“Fitting-Linear-Models”-pdf（版本12）的所有建议步骤进行操作，pp .246-248。
我生成的估计表的截距词和前三个词（烂番茄分数，受众分数，流派）与pdf（第248页）相同，但所有其他类型术语的值不同（见附件） 。
有谁知道为什么会这样？（我想确保在处理我自己的数据集之前一切都井然有序。）感谢您的帮助。
最好的祝愿，
曼尼
Re：使用名义预测变量逐步回归我重现了书中发表的结果。你确定你完全遵循了这些步骤吗？
如果是这样，您仍然会得到不同的结果，请联系JMP技术支持。在support@jmp.com并解释您的问题。
Re：使用名义预测变量逐步回归感谢您的回答。我用log（World Gross）运行它，但这并没有成功。之前正确的值现在也已关闭。
Re：使用名义预测变量逐步回归我按照JMP 12中的说明“ 拟合线性模型 “从第246页开始，使用JMP Pro 13。我没看见有分别。
你的照片完全不同意，因为你没有建模记录（世界总量） 只是世界毛 。
