具有中心点运行的 DOE 分析你好...
我正在分析具有中心点运行的 DOE，因为我们想知道是否存在显着的二次效应。
已知信息：
- 中心点 4 次重复涉及 4 个因素
- 设计的因子部分是包含 2^4=16 次运行的全因子
- 因此，您设计的总运行次数为 20
- 每次运行产生 20 个值（读数），总共 20 x 20 = 400 个读数
在分析中，只有 1 个二次效应具有 P 值，据我所知，只要我有足够的运行次数来估计所有主要和二次效应（2 向交互作用和二次效应），JMP 应该能够计算所有需要的 p 值。 但为什么我会得到这个结果？ 见附件
如果我错了，请纠正我的理解，并感谢帮助找出我的数据问题
回复：使用中心点运行的 DOE 分析堆在我的同事身上@Mark_Bailey的评论...下次如果您有 4 个因子并且想要估计所有主效应、两个因子交互作用和二次效应，您可能需要考虑使用 JMP 的定制设计平台而不是看起来您默认的经典目录设计? 使用最佳 DOE 技术，如果您有 20 次运行的资源限制……您仍然可以创建一个可行的设计。 如果您默认使用经典的 Box Behnken 或 Central Composite 设计，您最多可以运行 26 或 27 次。 当然，这两种设计将具有更高的功效、更低的预测方差等，但如果你有 20 次运行的上限，这是与什么都不做的权衡。 此外，您可以使用 JMP 的新比较设计平台来比较我提到的三个设计属性。 请参阅随附的期刊，其中我将 CCD 与 20 次运行 I 进行了比较 - 最佳设计。
回复：使用中心点运行的 DOE 分析您的设计不支持完全二次模型的估计。 它是一个两级设计，仅支持一阶模型的估计。 中心点提供了第三个级别，但它们只能用于失拟检验 (LOF) 或任意选择的二次效应的估计。 数据无法唯一确定归因于非线性效应的因素。
我会删除所有非线性效应的二次项并拟合模型。 LOF 重要吗？ 如果是这样，那么我会在将二次项添加到模型后增加设计。 如果不是，则没有明显的非线性需要考虑，因此您的一阶模型就足够了。
