失配测试<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />各位 JMP 员工大家好，
有谁知道 LACK OF FIT 测试中使用什么饱和模型？ 更具体地说，当运行拟合模型时，例如通过标准最小二乘法，我得到如下所示的失拟合表：
。
我的理解是：
1) p 值告诉我可以通过添加交互项来改进模型，
2) Max RSq是通过饱和模型得到的。
我的理解正确吗？ 如果是这样，有什么方法可以在 JMP 中获得饱和模型吗？
谢谢你们！
回复：失拟测试是的，合并列与许多其他列实用程序一起JMP 12 中添加。
回复：失拟测试太感谢了！
这是一个很好的答案，虽然我没有找到合并列，我正在使用 JMP Pro 11.0，但我明白了。
回复：失拟测试是的，你的理解是正确的。
如果是这样，有什么方法可以在 JMP 中获得饱和模型吗？
是的，您可以通过一些数据准备来运行此类模型。
（警告-饱和模型过度参数化，以至于它本质上是对数据进行插值。 这不是一个健全的建模实践。）
(1) 屏幕截图显示了以性别和体重作为预测变量来预测身高的线性回归拟合。 尽管这个主效应模型似乎并不欠拟合，最大限度R Sq 表示饱和模型的 R Sq 将为 0.8872。
(2) 为此，将预测变量组合起来形成分组变量 SEX_WEIGHT，以便我可以为预测变量的每个唯一组合分配一个参数。 使用合并列为拿到它，为实现它
(3) 使用SEX_WEIGHT作为预测变量重新拟合模型。 如图所示，R Square 确实为 0.8872。 模型中有 32 个参数估计值（加上截距）。
