t 分布计算，JMP 13你好，
我想知道，程序中的t分布是如何计算的。 我从程序中得到的结果与我自己借助各种书籍和科学研究中提到的方法计算的结果不同。
另外我想知道如何在 t 分布中设置自己的分位数。 当我制作箱形图时，我可以在标准正态分布中更改它。
我的计算方式是
n = 4
计算均值和方差
计算 c = 表中的值http://www.sjsu.edu/faculty/gerstman/StatPrimer/t-table.pdf每边 95%
df = n-1
(c*根(方差))/(根(n))=k
平均值+-k = 结果
谢谢你的想法，
回复：t 分布的计算，JMP 13好的，效果很好。 节省更多时间。 多谢。 迄今为止最好的选择。回复：t 分布的计算，JMP 13试试这个：按住控制键键，单击旁边的红色三角形统计摘要，然后将置信水平更改为 0.9，以获得所需的水平。 按控制键关键将播送对窗口中所有其他对象的下一个命令或操作，如果可以的话，它们会做出同样的响应。
回复：t 分布的计算，JMP 13使用本地数据过滤器方法不应为您提供多于一组的结果，因此我不明白您所说的到处是什么意思。 通过这种方式，您可以集中关注单个摘要统计大纲，当您将过滤器中的级别从一组更改为另一组时，该大纲会更新。
我相信您所说的“图表”不是绘图或图形，而是置信区间的另一个轮廓。 如果是这样，那么在更改您的偏好后，您应该在任何新分析中获得 90% 的结果。 它不会更新以前的分析。
回复：t 分布的计算，JMP 13我们将结果所在的区域称为大纲。 菜单出现在顶部的菜单栏中或当您单击红色三角形时。
不可以，您不能删除测试标准偏差大纲。 一般来说，你陈述备择假设前实验然后在这里测试一次。 如果你不断测试不同的替代假设，那么你就是在“钓鱼”显着差异。 JMP 将允许您测试任意数量的替代方案，但您现在正在增加 I 类错误的实验风险级别。
回复：t 分布的计算，JMP 13第一种方法对我来说不起作用。 我仍然在任何地方都保持 95% 的平均值。
第二种方法也不会改变 95% 的平均值。 我刚刚得到一个额外的图表，但现在我必须每次都手动调整到我的首选值。 所以总而言之，工作量并不少。
回复：t 分布的计算，JMP 13我尝试了这种方法，但结果不是我想要的。 每个箱线图下方仍然有 95% 的下限和上限平均值。回复：t 分布的计算，JMP 13还有一个新问题。 我只是尝试添加一些菜单，其中一些您可以删除，但其他菜单似乎永远留在那里。 见下图。
摆脱菜单“测试标准偏差”的唯一方法是删除“Dichte IV”的整个箱线图。 不幸的是，它是箱线图组的一部分。 我缺少像“Strg”+“Z”这样的快捷方式，通过它我可以使更改不发生。 所以现在我唯一的办法就是删除所有内容并重新做一次。 有什么解决办法可以避免这种情况吗？
回复：t 分布的计算，JMP 13有几种方法可能适合您。
- 如果您使用我展示的方式（应用数据过滤器并依次选择每个组），则单击摘要统计旁边的红色三角形并更改底部的置信水平。
- 如果您始终希望分布为 90% 的区间，请更改您的首选项：选择“文件”>“首选项”>“平台”，然后在列表中选择“分布”，您将在设置的第二列中找到“置信区间”。
我希望其中一种方法能够令人满意。 第二种方法可能是最好的，因为它将对 JMP 行为进行全局更改。
回复：t 分布的计算，JMP 13多谢。 我可以找到菜单，而且价格非常好。
但还有一个问题。 是否可以将所有“摘要统计”的上限和下限均值设置为 0,90，还是可以单独更改每个箱线图？ 自动给定值始终为 0.95。 即使我再次关闭并打开箱线图。
到目前为止，我有 7 个数据表，每个数据表有 4 个箱线图。回复：t 分布的计算，JMP 13JMP 中的分析并非如此。 选择数据表中的行或通过与绘图的交互有很多用途，但它本身并不会改变分析。 如果您喜欢这种方式工作，这是可能的。 您需要平台菜单中的两个命令，因此只需按住替代键，然后单击顶部“分布”旁边的红色三角形。 选择本地数据过滤器和自动重新计算，然后单击好的。 选择第 1 栏然后单击添加。现在，当您从列中选择四个级别之一时1 (I - IV)、列分布分析1 , 2 ， 和3将仅使用该组的行。 （您不需要包括第 1 栏不再在分布平台中使用，因为您使用本地数据过滤器而不是直方图来更改分析。）
回复：t 分布的计算，JMP 13感谢您张贴照片。
您的计算是针对95% 置信度的两侧置信区间。 这正是 JMP 在分布平台的摘要统计中报告的内容（第四张图）。
您希望分布的两个尾部之间有 95% 的置信度，因此您将 t 分布的 95% 居中，在两侧留下 2.5%。 我们仍然将其标记为低于 95% 的平均值和95% 平均值以上来指示置信水平。 这是一个简短的标签，旨在传达置信度为 95% 的总体平均值位置的下限或上限。 这种标签很常见。
如果你实际上想要两条尾部各占 5%，那么你想要双边 90% 置信区间。 单击分布平台顶部变量名称旁边的红色三角形，然后选择置信区间> 0.90您将得到所需的间隔。
手动计算中的数字和 JMP 中的数字可能不完全一致，因为您使用的分位数四舍五入到小数点后三位，而 JMP 使用的是完整精度值，但这些值应接近三位或四位有效数字。
回复：t 分布的计算，JMP 13“上”和“下 95% 平均值”的确切含义是什么？
我附加了一项任务，并在较低和较高的 97.5% 间隔内获得相同的值。 这有点令人困惑。
还是两侧间隔的95%都在平均值附近？ 那么我怎样才能得到“上”和“下 90% 平均值”，以便获得最低和最高 5% 的值呢？
回复：t 分布的计算，JMP 13我在之前的帖子下面添加了一张图片。 但我想我发现该程序无法处理仅包含标记单元格的分配。 因此，它们只是在图表中给出的所有值的结果中突出显示。
回复：t 分布的计算，JMP 13我不知道你在说什么。
通过“空单元格”，我假设您正在谈论数据表中的新行。 如果是这样，您可以选择行数>添加行或者只需单击最后一行下方的第一个空白单元格并输入一个值。
我无法判断下一条语句是否相关，但是您在做什么才能使所有数据均高于 18 的平均值为 18？
如果您逐步描述您正在做什么以及您正在检查什么信息，也许我们可以提供帮助。 发布数据图片和 JMP 分析也会有所帮助。
回复：t 分布的计算，JMP 13
回复：t 分布的计算，JMP 13我怎样才能创建一个空单元格，希望不计算分位数？ 到目前为止我得到了错误的价值观。 例如，最后一列的平均值约为 18，但所有结果都更高，因此肯定存在错误。
回复：t 分布的计算，JMP 13您显示的报告中的分位数是固定的。 您可以在“分发”平台中输入相同的数据，并将因子列放入“按角色”中。 此次发布将分别提供每个级别的分位数和平均值信息。
回复：t 分布的计算，JMP 13多谢。 我已经在德国最受推荐的工程领域数学书籍之一（Papula）中查找了所有值。 它应该有正确的价值观。
整个计算已经用excel完成了。 我只需要用 jmp 软件仔细检查一下即可。 在我的大学推荐使用这个软件进行箱线图，但是如果结果与我的计算不同，我就不能使用它。 如果两者相同，则一切都完成了：）回复：t 分布的计算，JMP 13我正在做一些实验，但许多样品都损坏了，这就是数量变化的原因。
我已经完成了箱线图，但我能从中得到的唯一数据如图所示
但我需要最小值、5%、平均值、95%、最大值、方差、标准差
在图表上单击鼠标左键让我“设置列格式”，但单击“确定”后没有任何变化。
我怎样才能改变这一点？
回复：t 分布的计算，JMP 13虽然您不需要查找 t 分位数，但这里有一个包含样本大小的 JMP 数据表氮以及相应的t 分位数为一个两侧置信区间与给定的信心。
它可能比您引用的表格更容易使用。
回复：t 分布的计算，JMP 13不，当然不。
您将数据输入 JMP 数据表，然后使用“分析”菜单中的平台之一。 分布中均值的置信区间、双变量中的斜率（通过 X 拟合 Y）、单向测试（通过 X 拟合 Y）以及通过拟合模型启动的平台的所有平台都将自动计算置信限。 （听起来你的每个“实验”都是针对不同人群抽取的样本，并且你想要一个新的平均值置信区间，所以分布会为你做这件事。）
您无需查找 t 分位数或手动计算间隔。
回复：t 分布的计算，JMP 13我是否必须为每个 N 编写新的脚本？ 因为我做了多次实验，N也变化了很多次。回复：t 分布的计算，JMP 13JMP 使用的值与您引用的表中应使用的值相同：
（0.05 处的双尾）
回复：t 分布的计算，JMP 13您正在使用来自的分位数计算平均值的两侧置信区间t (1-alpha)% 置信度和 (n-1) 自由度的分布。 JMP 中的函数是t 分位数( 概率, df ) 。 以下是平均值两侧 95% 置信区间的分位数：
我使用了脚本编辑器和嵌入式日志，但您也可以将其作为公式输入到列中。 这个分位数是正确的。
如果您在一列中输入 4 个观察结果，则选择分析>分配，选择数据列并单击Y，列，然后单击好的。 您将在以下位置找到 95% CI：统计摘要报告。
以下是 4 个观察结果的示例：
以下是他们的摘要统计报告：
回复：t 分布的计算，JMP 13感谢您的信息
显然，没有给出公式。 我在一本数学书中发现了处理 t 检验的不同方法。 我需要结果相同。
是否可以使用 JMP 中的计算数据绘制箱线图？ 否则我需要寻找一个新的程序。
回复：t 分布的计算，JMP 13我怀疑您的 t 检验不匹配，因为您可能正在将不等方差的 t 检验与等方差的 t 检验进行比较。 您可以从 JMP 的文档中获取有关 JMP 正在执行的操作的详细信息
帮助==>书籍==>基本分析==>t检验报告
这是该文档的剪切和粘贴
t检验报告
注意：此选项仅适用于 Means/Anova/Pooled t 选项。
t 检验有两种类型：
• 方差相等。 如果您选择均值/方差分析/合并 t 选项，则会出现 t 检验报告。
该 t 检验假设方差相等。
• 方差不等。 如果您从红色小三角菜单中选择 t 检验选项，则 t 检验
报告出现。 此 t 检验假设方差不等。
t 检验报告包含以下列：
t 测试图显示均值差异的抽样分布（假设零）
假设为真。 垂直红线是均值的实际差异。 阴影部分
面积对应于 p 值。
不同之处显示两个 X 水平之间的估计差异。 在图中，
差异值显示为比较两个级别的红线。
标准错误差异显示差异的标准误差。
上 CL 差值显示差异的置信上限。
降低 CL 差值显示差异的置信下限。
信心显示置信水平 (1-alpha)。 要更改置信度，请选择
通过平台红色小三角菜单中的设置 级别命令设置新的 alpha 级别。
t 比率t 统计量的值。
DF t 检验中使用的自由度。
概率 > |t|与双尾检验相关的 p 值。
概率 > t与下尾检验相关的 p 值。
概率 < t与上尾检验相关的 p 值。
