嗨，大家好，
我希望通过适当的分析确认重复测量设计。
实验设计：
自变量：营养治疗（对照，低，中，高），
因变量：基部直径，5个重复（植物）
在第0,1,4,7,10和12周进行重复测量
分割数据 - >拟合模型 - > Y：基础0，基础1,4,7,10,12，添加：营养处理
性格：Manova，选择回应：重复措施
从Mauchly球形测试我看到我的数据违反了球形度的假设，使得单变量方差分析中的F检验不可靠。
因此，我现在试图通过使用分析数据来调整单变量测试统计数据
堆积数据 - >拟合模型 - > Y：基础，添加：营养治疗，时间，营养治疗*时间
人格：标准最小二乘，重点：最小报告
现在我可以看到营养处理之间的基径没有显着差异，但是时间点之间的基径有显着差异。如果有人有任何反馈或建议，请告诉我，谢谢大家的时间。
此致
厄休拉又名苦苦挣扎的研究生
PS 我还测量了枝条高度和叶子数量（对于9种不同的物种），但我正在独立地观察每个变量，而不是寻找物种之间的比较。
