对数正态处理能力嗨，我有一个对数正态分布的过程，并且有一个规格上限，我想计算一个 Cpk。 我尝试了两种给我不同答案的方法：
- 将规格限制保存为流程的列属性。 绘制过程分布图，然后连续拟合 --> LogNormal 得到 Cpk（当然检查拟合优度）
- 添加新列。 将列公式设置为 log(process)，将列的规格上限保存为 log(规格上限)。 绘制分布图，从能力分析中获取 Cpk。 通过连续拟合进行验证 --> 正常并检查拟合优度。
您会推荐以下哪种方法？ 或者你能建议一个更好的方法吗？
非常感谢，
亚历克斯
回复：对数正态处理能力我也一直试图弄清楚为什么使用内置能力分析的 Cpk 结果和通过数据的对数转换计算 Cpk 的手动方法会给出如此不同的结果。 任何深入了解 JMP 用于计算对数 Normal Cpk 的公式将不胜感激。
回复：对数正态处理能力我理解你的沮丧。JMP 开发人员必须回答为什么 log normal 没有保存转换的问题。
关于分布对数正态的 Cp/Cpk 与您自己转换为 log(x) 然后计算之间的差异......看来 PDF 的计算存在差异。我是从里面的描述中得出的
帮助==>书籍==>基本分析
但是 JMP Support 应该提供更完整的答案
回复：对数正态处理能力谢谢吉姆。 不能以相同的方式保存 LogNormal 变换有点令人沮丧 - GLog 变换增加了额外的复杂性，这很难证明，并且（甚至）更难向我的同事解释。
知道为什么我在最初的两种方法之间得到了不同的答案吗？
回复：对数正态处理能力我认为您指定的两种技术都是良好的可行过程。但是，我实际上推荐的过程是分发平台的一个非常好的内置功能。如果您运行分发平台，则可以转到
连续拟合==>全部
然后它将评估您的数据以找到它适合的分布。完成后，如果发现对数正态分布适合，您可以进入“GLot”分布和
保存变换
它使用确定的广义对数算法创建一个新列
