我如何确定这种差异的中位数和置信区间的差异我被要求报告一项研究中平均值和中位数差异的差异和 95% 置信区间。 很容易获得这些均值值，但我发现很难弄清楚如何为中位数和非参数数据执行此操作。
我正在处理两组主题，非配对整数数据。
任何帮助表示赞赏。我正在运行 JMP 12。
回复：我如何确定这种差异的中位数和置信区间的差异这太棒了-非常感谢！
回复：我如何确定这种差异的中位数和置信区间的差异如果您没有 JMP Pro，您可以自己生成引导程序，但它需要额外的步骤对您的表进行有放回抽样，以便您可以在每次迭代中计算每个组的中位数。 你可以通过脚本来做到这一点，但这里是你如何通过使用我的带有替换加载项的示例（先下载这个）。
- 启动带有替换加载项的示例（加载项菜单 > 带有替换的示例 > 立即采样）
- 选择特定比较中位数所需的列（您的 Y 和 X 因子）
- 至少为样本数指定 5000，然后单击“确定”（不要管样本大小，这仅适用于过度或欠采样）。 您将拥有一个新表格，其行数与原始表格的行数乘以您抽取的样本数。 对于一个大的初始表，这可能是巨大的。
- 启动表 > 摘要
- 按样品编号分组
- 按您的因素分组
- 选择您的 Y，然后单击“统计”并选择“中位数”。 单击确定。 您现在将拥有我们从右键单击引导程序中获得的相同汇总表，因此现在的步骤是相同的
- 选择两个中位数列，右键单击标题 > 新建公式列 > 合并 > 差异
- 启动分析 > 分布，将差异列放入 Y 中，然后单击确定
- 不会有 Bootstrap 限制部分，但您可以使用分位数来查找覆盖范围限制。 对于 95% 的置信度，请读取 2.5% 和 97.5% 分位数的值。
这是另一个快速展示这一点的视频：
希望这可以帮助！
@朱利安
回复：我如何确定这种差异的中位数和置信区间的差异你好@strickerp ,
确定中位数的标准误差作为估计量会很复杂，因此通常不会定义准确的置信区间（尽管有适用于大样本的近似公式）。 为此类统计数据形成置信区间的最佳方法是对其进行引导。 您是否偶然使用了 JMP Pro 12？ 如果是这样，您可以使用 JMP Pro 的右键单击自举生成关于中位数差异的自举置信区间：
使用 JMP Pro：
- 使用您的变量启动 Fit Y by X
- 转到红色三角形 > 分位数。
- 右键单击报告的中位数顶部并选择“Bootstrap”。 输入你想要的 bootstrap 样本数（我建议 5000，这需要一些时间）。 您将获得一个表格，其中每个 bootstrap 样本一行，以及在 X 变量的每个级别的每次迭代中找到的中位数的列。
- 由于您有兴趣形成关于中位数差异的置信区间，因此选择表中的两列，右键单击行标题 > 新公式列 > 合并 > 差异。
- 要获得自举置信区间，请转到分析 > 分布，将新的差异得分列放入 Y 中，然后单击确定。
- JMP 知道这是一个 bootstrap 表，因此它会返回一个标题为“Bootstrap Confidence Limits”的部分。 对于 95% 的间隔，请查看 0.95 行的覆盖范围。
这是显示这些步骤的快速视频：
我希望这有帮助！
@朱利安
