卡方检验，多重比较校正我有寄生虫存在的每月流行率数据（n=30-120/月）（2x12 列联表），显示显着的卡方。我有兴趣比较特定月份，看看是否存在差异。在应急分析中使用过滤功能，我可以快速获得多重比较。然而，这没有应用任何校正因子来控制错误率。我已经看到 JMP 使用 FDR 来控制误报，但我找不到有关如何使用 FDR 调整多重比较的分步信息。
首先，使用 FDR 进行多次 2x2 比较（卡方）是正确的方法吗？我进行多重比较的方法似乎有点笨拙（重复使用过滤器）。其次，是否有教程展示如何将 FDR 应用到数据集？
谢谢！
回复：卡方检验，多重比较校正万分感谢！我会努力解决这个问题。
回复：卡方检验，多重比较校正您表示您多次使用数据过滤器来获取当前的分析。基本上，我的建议是，您可以为您执行的每个过滤创建单独的数据分组，创建唯一标识每个组的识别列，然后运行响应筛选。我设想您将编写一个简单的脚本来生成分组和响应筛选。
这是一个非常简单的例子
Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA\hothand.jmp" );
Response Screening(
Y( :First ),
X( :Second ),
Weight( :Count ),
Grouping( :Player )
);
回复：卡方检验，多重比较校正你好，
在本例中，我的 X 是月份，Y 是带有 0（不存在）的鱼列表
或 1（存在）寄生虫。 这些共同构建了列联表。
我不确定是否要重组数据集。 你的意思是创建
每个月的摘要，包括鱼总数为“0”和总数
# 为“1”？ 我的分组是否是每对月份（例如一月至二月）？
对困惑感到抱歉。 我无法想象这种变化。
标记
回复：卡方检验，多重比较校正我建议2个解决方案。
1. 重构数据表，以便您想要执行的每个子分析都有单独的数据值，并且还有一个新列，其中包含每个分组的标识符。然后，您可以运行响应筛选平台，指示您的 X 和 Y 列，并按新标识符列进行分组。这将为您提供 FDR。
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2. 在消费者研究分析区域中运行多重对应分析。它将帮助您更好地理解数据和不同的关系。
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