如何确定已知缺陷尺寸的样本量？我们目前正在测试一些芯片并出现高位开空失败。 我们抽取原始批次 60% 的样本并进行样本测试。 我们不可接受的整批缺陷率为 0.3%。 我想知道批量为 8000 或 10000 且样本量为该批量的 60%。 我的缺陷率应该是多少，以确定我的整个批次的缺陷率为 0.3%。
例子
手数：8000 或 10000
样本量：批量的 60%
如何确定我的样品缺陷率是多少，这将表明我的批次有 0.3% 的缺陷率。
JMP 或 Excel 公式指令将会很有用
回复：如何确定已知缺陷尺寸的样本大小？您提供了一些有关情况的具体信息，但仍不完全清楚您正在处理的问题。 例如，如果您的情况是这样的，您的历史失败率为0.1%，最近怀疑它已上升到0.3%，那么您将更改我的指令，将比例设置为0.001，并将空比例设置为0.003，以便您可以确定给定所需功效的最小样本量，或确定给定样本量的最小功效。
回复：如何确定已知缺陷尺寸的样本大小？样本量的确定是在以下情况下进行的：统计假设检验。 此上下文意味着您必须指定假设比例和最小的变化对你来说重要的比例。 您还必须指定所需的力量在测试中。 也就是说，当实际上真实差异至少与您指定的一样大时，您会发现差异显着的概率。
- 选择美国能源部>设计诊断>样本量和功效。
- 点击一份样品比例。
- 输入所需的显着性水平（默认为阿尔法 = 0.05 ）。
- 输入假设的比例， 0.003 （对于 0.3%）在这种情况下。
- 我会使用默认的估计方法。
- 如果您对上限感兴趣，请选择单侧；如果您想要间隔，请选择两侧。
- 留下零假设空的。
- 进入4800为了样本量（6000 的 60%）。
- 进入0.9为了力量。
- 点击继续。
结果如下：
这意味着在这个样本大小下，您有 90% 的机会找到 0.59% 的失败率。 将样本量更改为 6000，零值比例降低至 0.57%：
请参阅 JMP 帮助或此白皮书更多细节。
