如何生成“主效应”图？<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />对于这个微不足道的问题表示歉意。
我有兴趣确定二十个不同变量中的哪一个对药品测试的标签声明百分比有影响（分析人员、测试实验室、输入材料、温度、条件等）。我见过 Minitab 中生成的“主效应”图，能够快速扫描哪些变量对平均值有影响。这种类型的分析在 JMP 中是否有其他名称？
谢谢
回复：如何生成“主效应”图？感谢所有花时间回复的人。这些都是对我的问题非常有帮助的回答。麦克风
回复：如何生成“主效应”图？你好马伦特1 ,
据我了解，Minitab 所谓的“主效应图”实际上是由不同预测变量绘制的响应线图。 这些图代表“主效应”，因为它们是每个变量对响应的平均影响，忽略（统计上）其他变量。 除非您具有完全平衡的像元大小（因此对每种因素组合都有正交设计），否则在拟合模型中使用所有潜在因素（正如其他人在此建议的那样）运行分析将给出与“主效应”不同的结果“我相信您正在寻找的情节（由于最小二乘均值的调整）。
我有几个建议：
1. 使用“分析”>“用 X 拟合 Y”
在计算平均值并绘制一个因素的结果时，用 X 拟合 Y 将始终“忽略”其他因素的水平。 在您的情况下，您可以将您的响应（%标签声明）输入为 Y，将所有潜在因素输入为 X。 单击“确定”后，JMP 将为每个因素生成完全独立的输出。 要获取平均差异的表示形式以允许您扫描差异，请单击红色三角形并使用均值/方差分析。 由于您将有许多输出，因此您可能希望广播该命令；首先按住 Ctrl 键，然后单击红色三角形并选择均值/方差分析。 做出选择后松开控制键（如果您使用的是 Mac，则将使用命令）。 这会将命令广播到该窗口中的所有其他输出。 这是它的样子（隐藏统计输出后）：
这与 Minitab 将生成的内容并不完全相同，并且使用平均菱形比使用线条进行扫描要困难一些（尽管前者提供了更多信息）。 您可以使用红色三角形 > 显示选项下的“连接均值”，而不是使用均值/方差分析。 我还会关闭这些点（也在红色三角形 > 显示选项下）。 这会产生更接近的结果：
（为此，我还使用了“按行排列”，从最上面的红色三角形开始，每行使用 3 个，以便在一个屏幕上看到更多内容）
2. 使用图表 > 图表生成器
要制作“主效应”图，其中每个绘制的效应完全忽略其他因素，您可以使用图形生成器并将所需的所有变量添加到图中。
A。图形 > 图形生成器
b.将您的回复拖至 Y
C。将您的第一个因子拖至 X
d.单击元素栏中的线条
e.在左侧面板中，在“误差线”下拉列表中选择“置信区间”或“误差线”（如果需要）
F。将下一个因素拖动到 X 轴上第一个因素的标签右侧（以向该图表添加另一个面板）。
G。对所有因素重复上述步骤。
h、点击完成关闭控制面板
这将产生如下图：
这是一个非常简短的视频，展示了这些步骤（抱歉，这是无声的——我正在参加一个特别吵闹的会议）。
我希望这有帮助！
朱利安
回复：如何生成“主效应”图？该图可能不能直接替代您想要的 MINITAB 图，但它可能对您的分析有用，尽管如此： https://community.jmp.com/docs/DOC-6272
祝你好运！
回复：如何生成“主效应”图？我想你指的是“主效应图” Minitab 中的图窗口，其中每个图由 Y 与 X 之一组成，并带有一条斜线，显示 X 对 Y 的影响大小。 通过请求隐藏在拟合模型平台中的 LS（最小二乘）均值图，您可以在 JMP 中获得基本相同的结果。 选择分析 > 拟合模型（强调：“效果杠杆”）运行分析。 您应该看到一些杠杆图。 单击每个杠杆图上方的红色三角形并选择LS 均值图。
这些图仅当 X 为不是连续的。 此外，这些图没有分组在一起。
另一个选项是预测刻画器，它也可在“拟合模型”报告中找到。 选择因子刻画 > 刻画器在拟合模型报告中。
这里的响应实际上代表模型的预测值，所有 X 都处于指定级别。 该图是交互式的，您可以滑动垂直红线来更改 X 的选择。 您可能会发现预测刻画器比主效应图更有用。
霍华德
回复：如何生成“主效应”图？没有任何问题是微不足道的。
我只会使用“分析”>“拟合模型”。 在对话框中只需添加 Y 响应和 X 因子，然后单击运行
