如何使用JMP检验独立数据？我的客户要求我对独立数据进行一些测试。 他告诉我使用运行图并检查 p 值。 但是我无法确定这是如何完成的。
基本上我们想要实现的是从许多机器中获取具有特定特征的数据集，
我们的目的是检查以下内容，我们应该测试正态性、独立性以及均值和等方差的假设检验。 除了独立性之外，我能够完成所有测试。 任何解决此问题的帮助都会有用。
回复：如何使用 JMP 检验独立数据？当 JMP 中拥有丰富的数据可视化选项时，我并不热衷于使用任何单一“指标”来评估时间序列数据中的自相关性。 在分析 -> 专业建模 -> 时间序列平台报告中，时间序列基本诊断自相关和部分自相关图提供了许多有用的信息，例如自相关是否可能存在......然后如果它很明显，那么滞后是多少？ 了解平台如何工作的一个好方法是运行 JMP 数据表“Seriesg”（在 JMP 示例数据目录中）中的嵌入式分析脚本。
以下是 JMP 在线文档中的一些附加信息：
http://www.jmp.com/support/help/13-2/Time_Series_Basic_Diagnostics_Chart.shtml#399360
回复：如何使用 JMP 检验独立数据？我们在时间序列或自相关中寻找的指标是什么，以确定其数据是独立的还是相关的。
回复：如何使用 JMP 检验独立数据？堆到我的同事身上@Byron_JMP如果您的数据确实是时间序列形式，通过检查滞后时间 t 的自相关性，您可能还想查看专业建模 -> 时间序列平台。
回复：如何使用 JMP 检验独立数据？有时，当我听说运行的独立性时，我担心的是自相关。 这很容易计算，但在分布平台中打开更容易（摘要统计、红色三角形、自定义摘要统计、打开自相关。
回复：如何使用 JMP 检验独立数据？文件交换中有一个 JMP 插件，可以计算您正在查找的运行测试。
只需下载并安装添加，然后即可运行它。
