如何用虚拟变量解释回归？<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />嗨，窥视者，
我是一名来自德国的学生，正在写我的学士论文，我真的希望你能帮助我解释我的回归分析。
我需要检查自变量对两个不同类别中的三个因变量的影响。 这就是为什么我添加了一个虚拟变量，该变量用 1 和 0 编码（1 表示第一个类别，0 表示第二个类别）作为自变量。
不幸的是我无法真正处理输出。 我认为出了什么问题......或者也许没有？ 也许你可以帮助我，告诉我回归模型是否正确，以及如何解释输出。 我会在下面放一个屏幕截图。 不幸的是，它是德语的，但实际上这些工具与英语的相同。如果您有疑问，请提问，我会尽力回答。
非常非常好！！！
回复：如何用虚拟变量解释回归？也许回归对于您的数据集不会有很好的效果。根据您的输出报告，您似乎还没有一个好的模型。您是否尝试过神经网络和/或分区？通过这种方式，您可能会获得更好的预测模型。判别分析也可能有用！
。我希望这有帮助！
回复：如何用虚拟变量解释回归？非常好罗恩霍恩
回复：如何用虚拟变量解释回归？您可以使用 Ctrl 键选择两者，然后单击十字按钮。这将动态产生它们的交互项。
回复：如何用虚拟变量解释回归？你好罗恩霍恩
感谢您的帮助！ 我认为它有效
但是我怎样才能包含两个自变量之间的相互作用呢？ 你能给我一个建议吗？
谢谢罗恩霍恩和billw@jmp非常！
我想你拯救了我的毕业哈哈
最好的，
凡妮莎
回复：如何用虚拟变量解释回归？嘿凡妮莎·巴玛,
将建模类型更改为名义是正确的。然而，为了在两个类别之间进行更直接的比较，您应该使用序数建模类型。
我还会尝试将自变量之间的相互作用添加到模型中。这将允许您测试每个类别具有不同斜率的假设。
仅当您绝对不想测试组间参数估计值的差异或者您想要查看模型拟合的差异时，才使用“按”选项。
最好的，
罗恩
回复：如何用虚拟变量解释回归？嗨比尔，
非常感谢您的回复！ 我已经尝试过“By”函数，如果找不到将其用作自变量的好方法，我将使用它。 正如你所说，我将其编码为名义值，它看起来确实更好，并且每个组都有不同的图表..所以，我认为这就是解决方案。
但是：我在这里读到https://community.jmp.com/docs/DOC-7537你必须确保变量对于回归来说是连续的而不是名义上的..这就是为什么我不确定什么是对还是错..
回复：如何用虚拟变量解释回归？凡妮莎，
如果您的虚拟变量确实是类别的分离，那么您可以尝试将其用作“按”变量而不是自变量。您将获得两次单独的配合。如果您认为它应该是一个自变量，请确保将其编码为名义变量，然后您将在拟合模型中看到效果。
华泰
账单
