예측 프로파일 러 - 출력 임의 테이블안녕 모두,
예측 프로파일 러에 관한 질문.
이 토론의 이미지에 첨부 된 것처럼 두 개의 열이있는 표가 있습니다 (거리를 말하고 합격 / 불합격).
명목 물류 적합성 테스트 (Y = 합격 / 불합격, X = 거리)를 수행하고 프로파일 러에서 임의 테이블을 출력합니다. 어떤 값들에 대해서는 실패 가능성이 0이고 다른 유사한 값들에 대해서는 확률이 1E-16이라는 것을 볼 수 있습니다 (이 토론에 첨부 된 2'nd 이미지 참조).
A) 그 이유는 무엇입니까?
모든 거리 값에 대해 어떻게 확률이 0이 아닌 숫자가 될 수 있는지 (이 예제에서는 1E-16이 좋습니다)
고맙습니다.
재 : 예측 프로파일 러 - 출력 임의 테이블X = 100, X = 150 및 X = 160에 대한 데이터의 완벽한 적합성이 있으므로 데이터 세트의 경우 극히 드문 경우입니다.
Parameter Estimates 출력에서 값이 'Unstable'임을 알 수 있습니다 (이 플랫폼에서는 실제로 눈에 띄지 않습니다). Prediction Profiler를 보면 기본적으로 0 또는 1을 예측할 수 있습니다. 확률.
주어진 X 값에서 완벽한 패스 (모든 패스 또는 모든 실패 데이터)를 가진 로지스틱 회귀 상황에서 로지스틱 회귀에 맞게 이차 분포 및 로짓 링크 함수를 사용하여 적합 모델에서 GLM 특성을 사용합니다 . 이 출력은 완벽한 맞춤 데이터의 문제에 대해 훨씬 더 분명하며, Firth Bias-Adjusted Estimates 옵션을 선택하면 적합합니다.
재 : 예측 프로파일 러 - 출력 임의 테이블흥미로운 의견을 보내 주셔서 감사합니다.
