方差分量<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />用户好！
我想获得给出数值结果的过程的方差分量，包括操作员、仪器、批次和天数我认为有两种分析方法
-option“拟合模型”并定义模型
-option "Variability Gauge" 并定义分组和样本 ID
谁能向我解释两个模块之间的区别以及何时使用其中一个？
谢谢你的帮助。
最好的，
戴夫
回复：方差分量我同意比尔。 我使用 var comp可视化并查看方差如何划分（可变性在哪里？）。您也可以进行 GAGE R&R 研究。
拟合模型为您提供统计数据。重要性和预测能力等。两者都非常有用，具体取决于您的数据集...
回复：方差分量大卫，
对我来说，最大的不同是您可以使用拟合模型来寻找因果关系，并进行比较，然后您可以得到一个模型来预测在各种“假设”设置下会发生什么。预测分析器就是一个很好的工具。使用可变性测量仪，您可以寻找因果关系，但您无法预测，只能进行比较。 在这两种情况下，您都应该能够找到对您所看到的变化贡献最大的因素。
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回复：方差分量请任何人都可以阐明我的疑问吗？ 任何链接或文献？
谢谢！
大卫
