在 JMP 中，如何调整回归模型中分类变量的参数化？在 JMP 中，如何调整回归模型中分类变量的编码？
回复：在 JMP 中，如何调整回归模型中分类变量的编码？<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />创建虚拟变量是一种方法。 但是，如果您的模型是标准最小二乘法，则有一个选项称为指标参数化估计那就是那样。
回复：在 JMP 中，如何调整回归模型中分类变量的编码？你好lyz6 ,
尝试这个：
比较拟合模型中标准最小二乘法的结果与SAS Proc Reg的结果
然后这个：
JMP 估计与手动计算
回复：在 JMP 中，如何调整回归模型中分类变量的编码？据我所知，如果你想在你的模型中使用虚拟编码而不是效果编码，你将不得不手动创建虚拟变量。
在最新版本的 JMP 中，您可以通过“Cols=>Utilities=>Make Indicator Columns”来实现。 然后使用虚拟变量作为模型中的因素（当然你应该只使用除一个之外的所有变量）。
希望有所帮助。
回复：在 JMP 中，如何调整回归模型中分类变量的编码？lyz6：您能否举例说明调整回归模型中分类变量编码的含义？ 我不清楚你想要完成什么。
