数据的意义？<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />我的方差分析表明组间不存在统计差异。然而，当我绘制一个简单的图表时，数据明显呈下降趋势。我“相信”哪个？
回复：数据的意义？方差分析用于确定各组平均值之间是否存在统计显着差异。 在这种情况下，您可以看到每个组的均值菱形与数据的总体均值重叠，因此没有发现统计上显着的差异也就不足为奇了。
如果您有数据来创建年龄的连续变量而不是分类变量，那么将进行回归分析来测试直线的斜率是否显着不同于零。 这将是您识别趋势所需的分析。
回复：数据的意义？为了更好地理解您的思维过程，回答您的问题：
· 数据来自实际测量，在发生故障后将设备从过程中移除后在秤上完成
·“Y”为加工过程中的金属损失
· 歧视是可以接受的
· 任意选择组大小
· 组规模不平衡源于设备自然故障，需要更换
· 异常值是正确的，但理解不够清楚
· 由于金属成本较高，0.005 或以上的差异非常显着
· 我正在尝试确定金属损失率以用于预算目的
· 方差分析不是计划中的分析，而是用于对过程做出一些推论
任何额外的帮助将不胜感激。
杰夫·科尔顿
主管工程师
卓越企业
玻璃纤维
940 沃什伯恩开关路。
谢尔比, 北卡罗来纳州, 美国, 28150
电话：704-434-2261 分机号。 2374
电子邮件：kolton@ppg.com
网址：www.ppg.com<>
回复：数据的意义？也许我是错的，但作为一名咨询统计学家和美国统计协会的正式会员，我觉得我必须强烈反对我认为这篇文章可能采取的方向。在我们开始绊倒之前岔路花园，也许我们应该喘口气，停止推荐不同的程序，并了解有关数据及其背后科学的一些细节。
数据从哪里来？“Y”是什么？它们是偶然数据，还是设计实验的结果？“Y”是如何测量的？测量系统的区分度是否可以接受？这些小组是如何选出的？群体样本量的不平衡从何而来？数据中似乎存在异常值；它们是否正确并被理解？技术上的显着差异是什么？您试图根据此分析结果做出什么样的决定？目标是“数据挖掘”还是推理？方差分析是从一开始就计划进行的分析吗？
我希望没有人冒犯。没有一个是有意的。我想我们都想尽力提供帮助。但问题（以及更多！）的答案可能意味着帮助和伤害之间的区别。
回复：数据的意义？另一个想法：正确构建的流程行为图甚至运行图可能会显示数据发生变化而不是趋势。
回复：数据的意义？您是否在数据中放置了一条具有 95% 置信区间的拟合线？如果该线可以在带内移动到水平位置，那么“趋势”并不重要 - 这通常是这种情况。所谓的“趋势线”经常被滥用。您还可以查看“连接字母报告”——非常有用。
回复：数据的意义？如果真的有下降趋势的话回归模型应该更有效地检测它：是与一个连续的变量，例如个人年龄或群体平均年龄。
回复：数据的意义？嗨杰夫，
查看您的连接字母报告和您的 LSD 阈值矩阵，从上面显示的页面往下看。据我所知，您至少有 4 个组与 0391-0420 显着不同，基于上下重叠标记处平均菱形的重叠或缺失。R 方还表明不同组之间存在一些差异。 如果差异很小，R 方将更接近于零。
最好的，
账单
回复：数据的意义？嗨，杰夫！
当你说“我的方差分析表明，各组之间不存在统计差异。”别难过。你并不孤单。现在，科学界正在掀起一场关于显着性检验的风暴，特别是在 p 值阈值方面。
正确的说法是“我的方差分析几乎没有拒绝零假设”。它并没有说“没有区别”……显然是有区别的；你可以看到。尽管非常接近，但没有足够的证据来检测这些数据的显着差异。
您应该设计足够强大的测试来统计检测您技术上关心的差异。如果您关心肉眼在这些数据中看到的差异，请相信这一点。下一次，设计一个平衡测试，提供足够的能力来检测这种差异先验。
