样本量计算<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />我当前的流程以 0.01 缺陷频率运行（例如，最后检查的 300 个单元中有 3 个缺陷）。如果我进行的流程更改可能会增加缺陷频率，则更改后需要检查多少个单元才能确定缺陷频率是否存在统计上的显着差异？
回复：样本量计算我在使用这个低拒绝率公式时遇到问题，例如 AQL 0.1% RQL 0.25% 。有任何想法吗？对卡方四分位数与二项式等的使用感到好奇
@vinkane写道：
标记：
下面是 AQL 样本量和 RQL 样本量的一个很好的公式。显示了样本量 947 或 948。
我本想向您发送 JMP 表，但不知道如何将其发布到此处
回复：样本量计算你好，
您可以将表格作为附件发送吗？
谢谢
回复：样本量计算谢谢你的提示 ！ ！
回复：样本量计算仅供参考（以及关于'但不知道如何在这里发布') - 如果您使用“高级编辑器”：
右下角有一个“附加”链接。
回复：样本量计算标记：
下面是 AQL 样本量和 RQL 样本量的一个很好的公式。显示了样本量 947 或 948。
我本想向您发送 JMP 表，但不知道如何将其发布到此处
回复：样本量计算标记：
我基于 Excel 的计算显示样本为 948。 如果存在 13 个或更少的缺陷，则接受没有流程转变，如果指定的风险超过 13 个缺陷，则发生转变。
回复：样本量计算您还需要阐明“增量”……或者您试图检测的最小缺陷率改进是多少。
回复：样本量计算我建议您使用运行图和/或过程行为图（控制图），对于这种类型的“罕见事件”数据，两者都可以很好地工作。使用“在缺陷单元之间检查的良好单元”作为测试变量。当您更改流程时，您将能够检测到性能变化（如果有）。请参阅我在《质量文摘》中有关 OSHA 可记录伤害的文章（相同类型的数据）... http://www.qualitydigest.com/inside/quality-insider-article/allevating-tortured-data.html
回复：样本量计算标记：
当前流程的缺陷率为 1%，您必须设置缺陷上限，比如 2%。 此外，还必须分配风险，通常 I 类和 II 类错误的风险为 10%
样本大小是指样本大小和缺陷值的比值，在 90% 的情况下将接受 1% 或更低的缺陷水平，而在 90% 的情况下拒绝产品的反射水平为 2% 或更高。
OC 曲线是可视化结果的最佳方式
