JMP 中的 Laney P 和 U 控制图<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />如何在 JMP 中构建 Laney P 和 U 图表？
使用传统的一个很常见的问题P 和 U 控制图是误报由于过度分散。 David Laney 设计了 P' 和 U' 图表来克服这个问题。
误报可能是由过程数据的变化太大或“过度分散”引起的，尤其是当您使用大型子组收集数据时。 您的子组越大，您在传统 P 或 U 图表上的控制限就越窄。 这种情况会人为地创建严格的控制限制，导致传统 P 控制图上的点看起来像是失控，即使实际上并非如此。
或者，太少的变化或“分散不足”也可能是有问题的。 当存在欠分散时，传统 P 控制图或 U 控制图的控制限可能太宽，因此数据点（或“过程”）你应该被关注似乎在控制之中。
无论您的数据表现出过度离散还是欠离散，P' 或 U' 图表都将帮助您区分真正的常见原因与特殊原因变异。
回复：JMP 中的 Laney P 和 U 图表拜伦，
太感谢了！！ 最终，JMP 中的 Laney p'！
伟大的。
我对这个讨论的小贡献是一个过度分散的数据集，数据源 www.istat.it：2004-2013 年期间意大利铁路事故中的死亡人数。
BR,
劳拉
回复：JMP 中的 Laney P 和 U 图表塔吉里达，
事实证明，在 JMP 中很容易做到。 p 和 u-chart 对话框可以选择将 sigma 更改为 3 sigma 以外的值。
我在文件交换上发布了一些示例。
干杯，
拜伦
示例 p'-prime 图表脚本
