<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />在JMP中，我有通过/失败数据，N个样本中有0个失败。我分析数据并让JMP生成置信区间，因此，例如，20个样本中的0个失败将在95％置信水平下识别出83.9％的较低置信区间。
问题：当零失败和/或上层CI为1时，低CI值是否真的代表我的Alpha的一半？
即在我的例子中，83.9％实际上是97.5％的置信水平？因此，88.1％是真正的95％置信水平（JMP对90％水平的计算）
或者JMP聪明/愚蠢到足以知道当我的分布与0或1对接时，单边置信区间是否合适？
谢谢！
