<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />嗨，
我有过程信号迹线，并根据随机晶圆形式识别脉冲迹线。 在下图中，只有相邻采样点的信号值具有非零值，但如果1个采样点具有非零值，则将其丢弃。
其次，只计算阈值高于某个值的脉冲迹线，比如这里的1.5。
我期待为此开发一个简单的脚本。 信号v，样本和跟踪存储为列。
毫无疑问，有更有效的方法可以做到这一点，但下面的代码可能会让你开始：
NamesDefaultToHere （ 1 ） ;
//用于计算数据向量中的“信号”的函数
countSignals =
功能 （{ VEC ， VAL } ， { 默认本地 } ，
//找到值'val'以上的点
plusPos = 禄 （ VEC > VAL ） ;
zeroPos = 禄 （ VEC <= VAL ） ;
//适当地重新编码点
VEC [ plusPos ] = 1 ;
VEC [ zeroPos ] = 0 ;
//计算信号数量（运行两个或多个+1值）：初始化变量
nSignals = 0 ;
isSignal = 0 ;
以前 = VEC [ 1 ] ;
//从第二个开始循环遍历vec的元素。。。
对于 （ Ë = 2 ， Ë <= NRow （ VEC ） ， Ë ++，
如果 （ ！ isSignal ，
//如果我们还没有处于信号的“中间”，请启动一个
如果 （ VEC [ Ë ] == 以前 ＆ 以前 == 1 ， isSignal = 1 ） ，
//如果我们已经处于信号的“中间”，它是否已经结束了？如果这样算，并重置。
如果 （ VEC [ Ë ] == 0 ， nSignals ++; isSignal = 0 ）
） ;
//如果我们处于vec的末尾并处于信号的“中间”，我们仍需要计算它
如果 （ Ë == NRow （ VEC ） ＆ isSignal ， nSignals ++ ） ;
//为下一次迭代更新“上一个”值
以前 = VEC [ Ë ] ;
） ;
//返回信号数量
nSignals ;
） ;
/ *
//此测试向量有四次运行（使用阈值0.5）：
v = [0,1,0,0,1,1,0,1,1,1,0,1,1,0,1,0,0,0,1,1,1,1];
打印（countSignals（v，0.5））;
* /
//制作somw虚拟数据 。。
ñ = 100 ;
数据 = RandomShuffle （ Ĵ （ ñ / 2 ， 1 ， RandomNormal （ 4 ， 1 ）） | / Ĵ （ ñ / 2 ， 1 ， 0 ）） ;
DT = 非稳态 （ 数据 ） ;
DT << 的setName （ “信号计数的测试数据” ） ;
柱 （ DT ， “Col1中” ） << 的setName （ “值” ） ;
//绘制它。。。
新窗户 （ “这个数据有” || 烧焦 （ countSignals （ 数据 ， 1.0 ）） || “信号” ，
DT << 图形生成器 （
显示控制面板 （ 0 ） ，
显示传奇 （ 0 ） ，
变量 （ X （ 变换列 （ “行” ，式 （ 行 （） ） ） ） ， ÿ （ ： 值 ） ） ，
分子 （ 线 （ X ， ÿ ，传说 （ 4 ） ） ，点 （ X ， ÿ ，传说 （ 五 ） ） ） ，
SendToReport （
调度 （ {} ， “值” ， ScaleBox ， { 添加参考线 （ 1 ， “固体” ， “红色” ， “” ， 1 ）} ）
）
） ;
） ;
