JMP®中的FIT（足迹识别技术）：监测大熊猫种群数量_WildTrack＆Binbin Li演讲嘉宾：
天空阿里巴， WildTrack总监兼联合创始人
佐伊杰威尔 ，WildTrack总裁兼联合创始人
李彬彬 ，昆山杜克大学（Duke Kunshan University）环境研究中心的环境科学助理教授
演讲嘉宾：
天空Alibhai ，WildTrack的董事兼联合创始人
佐伊杰威尔 ，WildTrack的总裁兼联合创始人
李彬彬 ，昆山杜克大学环境研究中心环境科学助理教授
演讲主题 ：JMP ® 中的FIT（足迹识别技术）：监测大熊猫种群数量
话题： JMP中的FIT：监测大熊猫种群
摘要 ：
研究表明，大熊猫这种世界上最具标志性的物种需要帮助。为了帮助这一濒危物种，环境保护主义者需要可靠的数量和分布数据。这正是WildTrack和昆山杜克大学的科学家们一展所长之处。这些科学家与中国政府的研究人员携手合作，采用一种高性价比，非入侵式，亲近自然的足迹识别技术来收集大熊猫的足迹数据。随后，WildTrack构建高度精确的算法以划分个体并确定性别，这是目前最成功的大熊猫数据收集和分析的方法。动物保护的方法一直在发展，通过部署高分辨率的无人机可以捕捉到过去无法到达的区域中的足迹，以及探索如何应用深度学习帮助过滤越来越多的数据。这项工作有助于为野生大熊猫种群创造美好未来，也有助于保护地球上生物多样性最丰富的同一片栖息地中的其他物种。
抽象：
可以说是世界上最具代表性的物种，大熊猫需要帮助。为了帮助这种濒临灭绝的物种，保护主义者需要有关数量和分布的可靠数据。这就是WildTrack和Duke昆山大学科学家发挥作用的地方。这些科学家与中国政府的研究人员一起，采用经济有效，非侵入性和社区友好的足迹识别技术来收集大熊猫的足迹数据。然后，WildTrack构建高度准确的算法来对个体进行分类并确定其性别，这是迄今为止最成功的大熊猫数据收集和分析方法。然而，保护方法不断发展，部署高分辨率无人机以捕捉以前无法进入的区域的足迹，并探索深度学习的应用，以帮助过滤不断增加的数据量。这项工作有助于为野生大熊猫种群提供一个充满希望的未来，并保护共享这个栖息地的其他物种，这些栖息地拥有地球上一些最丰富的生物多样性。
视频
