Comment vérifier le terme d'alias dans la conception personnalisée du DOESalut à tous,
Comment pouvons-nous vérifier quels sont les facteurs de confusion lors de notre configuration initiale de conception personnalisée ?
Rgrds
Irfan
Re : Comment vérifier le terme d'alias dans la conception personnalisée du DOEVous avez raison. Cela pourrait tout aussi bien se produire si vous trouvez une corrélation de 1 et un effet négatif de X2*X3 et un effet positif de X1.
Re : Comment vérifier le terme d'alias dans la conception personnalisée du DOESalut Sébastien,
Cela signifie-t-il que si j'ai une corrélation de -1 pour X2*X3 avec X1, cela pourrait annuler l'effet estimé de X1 ?
Rgrds
Irfan
Re : Comment vérifier le terme d'alias dans la conception personnalisée du DOELa corrélation de 0,333 signifie que l'effet estimé de la température est augmenté par l'effet de l'interaction gind*time multiplié par 1/3. Donc, fondamentalement, vous estimez dans l'analyse
[Température] = Température + 1/3 * Mouture * Temps
Ainsi, s’il existe un fort effet d’interaction, cela gonflera votre estimateur d’effet principal.
Vous pouvez le constater en simulant quelques données simples. À des fins de démonstration, j'utiliserai un plan de dépistage Plackett-Burrman avec la structure de corrélation suivante :
Comme vous pouvez le voir, l'effet principal X1 a une corrélation de 0,333 avec l'interaction X2*X3. J'ai généré la conception et ajouté quelques données simulées :
Comme vous pouvez le voir, le véritable effet de X1 = 10, le véritable effet de l'interaction X2*X3 = 18. Si nous appliquons maintenant un modèle d’effets principaux, vous obtenez les résultats suivants :
L'effet estimé de X1 = 16, qui est le véritable effet de X1 - qui est de 10 - et il est biaisé de 1/3*18 (l'effet de X2*X3).
J'espère que cela t'aides.
Sébastien
Re : Comment vérifier le terme d'alias dans la conception personnalisée du DOEIrfan,
Ce lien présente un exemple des effets de confusion (également appelé aliasing ou aliasing partiel)
https://en.wikipedia.org/wiki/Fractional_factorial_design
Pour un autre exemple, j'ai joint une factorielle fractionnaire à 4 facteurs. La capture d'écran ci-dessous affiche la matrice d'alias. La réponse Y a été créée à partir de la formule
20 + 1*:X1 + 2*:X2 + 3*:X3 + 4*:X4 + 0.5*:X12 + 1*:X34 + 5*:X13 -5*:X24 +5*:X14 +10*:X23 + 1*Random Normal()
Puisque X12 (notation plus simple) est confondu avec X34 et que seul X12 est dans le modèle, son coefficient devrait être d'env. 1.5. Et puisque X13 et X24 sont corrélés, le coefficient de X13 sera d'env. 0, et le coefficient de X14 sera d'env. 15. C'est pourquoi la vérification de l'évaluation du plan, qui inclut la vérification de la structure des alias, est une étape importante dans la conception d'une expérience. Si une interaction importante est attendue, la conception doit être choisie de manière à ne pas créer de confusion avec d'autres interactions à 2 facteurs ou de petites interactions partielles avec des effets multiples.
Géorgie
Re : Comment vérifier le terme d'alias dans la conception personnalisée du DOESalut à tous,
Pouvez-vous m'expliquer pourquoi la « température est biaisée de 0,333 fois la vraie valeur du temps de mouture ? Cela signifie-t-il que les estimations des paramètres pour la température représentent 1/3 de la valeur des estimations du temps de mouture ?
Rgrds
Irfan
Re : Comment vérifier le terme d'alias dans la conception personnalisée du DOEMerci Dan
Re : Comment vérifier le terme d'alias dans la conception personnalisée du DOELa conception personnalisée vous donnera rarement un design avec un alias parfait. Le rapport utilisera donc des corrélations pour vous montrer le degré d'alias présent.
Lors de la création de la conception, remarquez juste en dessous de la fenêtre du modèle la partie « Conditions d'alias » du rapport. Ouvrez-le et indiquez les termes pour lesquels vous souhaitez vérifier l'alias. Par exemple, si le modèle n'a que des effets principaux et que vous souhaitez voir s'ils sont alias avec des interactions à deux facteurs, placez les interactions à deux facteurs dans la fenêtre Termes d'alias.
Désormais, lorsque vous générez la conception, sous Évaluation de la conception, vous verrez la matrice d'alias comme option. L'ouvrir vous montrera les corrélations entre les termes de votre modèle et les termes d'alias spécifiés précédemment. Une valeur de 1 afficherait un alias complet. Tout terme différent de zéro indique un alias « partiel ». Graphiquement, vous pouvez le voir sur la carte des couleurs du rapport de corrélations.
