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Maßgefertigtes Design

Ich brauche Hilfe bei der Analyse dieses Modells

Re: individuelles Design

Sie haben uns keine Informationen gegeben, um Ihnen zu helfen.

 

• Welche Erfahrungen haben Sie mit dem Design und der Analyse von Experimenten gemacht?
• Wie sind Ihre Erfahrungen mit JMP, JMP Custom Design und super gesättigten Designs?
• Was ist der Zweck Ihres Experiments? Was sind deine Ziele?
• Was hast du schon probiert? Hat etwas für dich funktioniert?
• Auf welche spezifischen Probleme sind Sie gestoßen? Welche Antworten suchst du?

 

Ich habe dein Design untersucht. Es ist ein kleines Design (12 Läufe) und hat daher wahrscheinlich einen geringen Stromverbrauch. Es werden nur dann echte Auswirkungen gefunden, wenn die Auswirkungen im Vergleich zum zufälligen Effekt der Antworten sehr groß sind (4-fach bis 5-fach größer). Ist das Ergebnis das, was Sie erwarten? Ihre Faktorbereiche sollten groß sein, um einen großen Effekt zu erzielen. Hast du das getan? Es ist ein übersättigter Entwurf. Sie haben 10 Terme mit Schätzbarkeit auf wenn möglich (alle möglichen Zwei-Faktor-Wechselwirkungen). Sie haben 8 Begriffe notwendig zu schätzen (schließen Sie eine Drei-Faktor-Wechselwirkung ein). Sie haben keine Bedingungen, um eine mögliche nichtlineare Reaktion auf das Ändern dieser Faktoren zu berücksichtigen. Dies scheint ein Faktor-Screening-Experiment zu sein. Ist das dein Zweck?

 

Ich habe deine Analyse untersucht. Sie haben eine Analyse gespeichert, in der Sie mit 12 Durchläufen versucht haben, alle 18 Terme zu schätzen, sodass Sie viele Singularitäten haben. Ist diese Analyse genau das, was Sie beabsichtigt haben? Die Methodik für die Analyse von übersättigten Designs würde eine solche Analyse nicht empfehlen.

 

Ich habe die schrittweise Regression für SLOPE verwendet. Ich habe manuell Begriffe zum Hinzufügen ausgewählt, einen Begriff zu einem Zeitpunkt. Ich bin bei diesem Modell angekommen.

 

 

Beachten Sie die große Unsicherheit in der Modellvorhersage. Ihr Lebenslauf für SLOPE beträgt etwa 23%. Die größten und bedeutendsten Effekte sind zwei Wechselwirkungen mit zwei Faktoren. Ist das vernünftig? Überrascht dich das?

 

Ich habe keine signifikanten Auswirkungen auf LOD gefunden. Überrascht dich das? Erwarten Sie, dass die LOD gemäß dieser Modellierungsmethode normalverteilt ist?

 

Ich habe festgestellt, dass PVC: TCP der einzige signifikante Effekt für LOQ ist. Überrascht dich das?

 

Ich habe keine signifikanten Auswirkungen auf R. gefunden.

 

Ich habe für RESPONSE TIME die gleichen Effekte gefunden wie für SLOPE.

 

Es stehen andere Methoden zur Auswahl verschiedener Modelle zur Verfügung, wenn diese Modelle nicht zufriedenstellend sind. Es ist offensichtlich, dass eines der Modelle, die Sie für diese Daten auswählen, empirisch bestätigt werden muss.

Re: individuelles Design

Vielen Dank für Ihre Hilfe

1- Eigentlich habe ich ein wenig Erfahrung mit JMP und DOE

2- Ich habe dieses Modell entworfen, um die Haupteffekte und (falls möglich jede Wechselwirkung) der drei kontinuierlichen Faktoren PT, PVC: TCP und MT sowie einen kategorialen Faktor-Ionophor von drei Stufen (CX-BCD-none) auf die genannten zu untersuchen fünf Antworten (Steigung, LOD, LOQ, R und RT)

3 - Das entworfene Modell soll die optimalen Faktoren für maximale Attraktivität erreichen.

Die eingestellten Werte von 0,6,0,05, 0,15, 0,05, 0,15 für die Steigung der Antworten, LOD, LOQ, r und RT

5- Ist dieses Modell wirklich entworfen? und wie kann ich diese daten sinnvoll analysieren, vor allem die zwölf experimente?

6- wirklich, ich habe keinen großen Bereich für jeden Faktor verwendet.

Schließlich brauche ich Ihre Details zur Verwendung dieses Modells, um es zu untersuchen

1- die Haupteffekte jedes Faktors

2- Interaktionsbedingungen 

3 Vorhersageformeln für jede Antwort

4- optimale Kombination von Fakten für maximale Attraktivität

 

 

Re: individuelles Design

1. Ihre Antwort ist nicht viel, aber trotzdem danke.
2. Worum geht es in Ihrem Experiment? Was sind Ihre Faktoren und Antworten?
3. Dieses Experiment soll also die Faktorstufen optimieren, um die gewünschten Antworten zu erhalten. Sie scheinen nicht viel über die Auswirkungen dieser Faktoren zu wissen, daher scheint die Optimierung ein Sprung zu sein. Es ist unwahrscheinlich, dass Ihr sehr kostengünstiges Screening-Design das für die Optimierung erforderliche detaillierte Modell unterstützt.
4. Also sind LOQ und RT dreimal wichtiger als die Steigung, LOD und r. Ich habs.
5. Ich habe keine Ahnung, was Sie meinen, wenn Sie fragen, ob "dieses Modell wirklich entworfen ist".
   1. Welches Modell? Die, die Sie für das benutzerdefinierte Design angegeben haben? Die, die Sie passen? Die, die ich passe?
   2. Was bedeutet "wirklich designt"?
   3. Ich ging davon aus, dass die Antwortdaten echt sind, also nahm ich auch an, dass Sie die 12 Läufe bereits gemacht haben.
   4. Ihre Analyse beginnt mit der Auswahl des besten Modells für Ihre Daten. Meine vorherige Antwort schlägt einige Ansätze vor, die Sie für diesen Teil verwenden könnten. Der nächste Schritt besteht darin, das ausgewählte Modell auszunutzen und die besten Faktorstufen zu finden, was, wie bereits gezeigt, eine gute Verwendung des Predicition Profiler wäre.
6. Diese Antwort ist unglücklich. Es könnte der Grund dafür sein, dass nur wenige Effekte entdeckt wurden. Sie haben die Gelegenheit verpasst, ein wirtschaftliches Design (Leistung) optimal zu nutzen.
   1. Ihre RMSE beträgt etwa 17 für eine Steigung mit einer mittleren Steigung von etwa 45. Scheint das Sigma für Ihre Pisten normal zu sein?
   2. Dieses Sigma bedeutet, dass eine Änderung der Faktorstufen die Steigung tatsächlich um das 4-fache oder das 5-fache ändern muss, um die Wahrscheinlichkeit einer Erkennung zu haben. Würden Sie in diesen Faktorenbereichen so viel Veränderung (Effekt) erwarten?

 

Ihre vier spezifischen Anfragen am Ende Ihrer Antwort können durch die hervorragende Dokumentation ziemlich gut beantwortet werden. Bitte sehen Hilfe > Bücher > Anleitung zum Design von Experimenten . Dieses Handbuch enthält allgemeine und spezifische Informationen zum Design und zur Analyse einer Vielzahl von Experimenten. Es zeigt jeden Aspekt mit Beispielen. Die Beispieldatensätze werden bereitgestellt, damit Sie üben können, bevor Sie Ihre eigenen Daten analysieren.

 

(Beachten Sie, dass es eine andere Anleitung für gibt Lineare Modelle montieren die Details über die Art des verwendeten Modells abdeckt.)

Re: individuelles Design

Ich habe gerade Ihre Datentabelle nochmals überprüft und fand es ziemlich durcheinander. Das heißt, einige der Metadaten zu den Faktoren und Reaktionen waren inkonsistent oder falsch, und diese Probleme wirken sich auf die Modellierung und Inferenz aus. Dieses Ergebnis sollte nicht auftreten, wenn Sie das Experiment mit JMP entwerfen. Sie sollten diese Eigenschaften nicht ändern, es sei denn, Sie wissen, was Sie tun, und haben einen guten Grund.

 

Ich habe die Probleme behoben. Ich führte meine vorläufigen Analysen erneut durch. * Ich habe die Vorhersageformel für jedes vorläufige Modell gespeichert. Ich habe diese Modelle profiliert. Ich musste LOQ ausschließen, weil es nie das gewünschte Niveau erreichte.

 

Ich habe für jeden Schritt Skripte in der Datentabelle gespeichert. Die aktualisierte Datentabelle ist angehängt.

 

* Ich habe versuchsweise Modelle mit der schrittweisen Plattform und einem großzügigen Alpha-Wert von 0,15 ausgewählt, um die geringe Leistung hoffentlich zu erhöhen, mit der Gefahr, dass einige dieser Effekte nicht bestätigt werden.

Re: individuelles Design

Danke dir 

Ich brauche wirklich ein Tutorial, um zu verstehen, wie man JMP für DOE verwendet 

Re: individuelles Design

Auf jmp.com sind mehrere DOE-Planungs- und -Analyse-orientierte On-Demand- und Live-Webinare kostenlos verfügbar. Diese Videos konzentrieren sich hauptsächlich auf das "Wie" in JMP ... und NICHT darauf, jemanden mit wenig Wissen über den DOE-Problemlösungsprozess zu unterrichten. Wenn Sie also nach einem "Wie" in JMP suchen ... dann empfehle ich Ihnen, die vielen Angebote rund um die Mastering JMP-Webinar-Reihe zu lesen, die hier verlinkt sind:

 

https://www.jmp.com/en_us/events/mastering/webcasts.html

 

Wenn Sie nach einer umfassenderen Lernerfahrung suchen, die den DOE-Problemlösungsprozess UND das "Wie" in JMP lehrt, bietet SAS auch eine Vielzahl von Trainingserfahrungen an. Sie können diese Angebote hier lesen:

 

https://www.jmp.com/en_us/training/what-we-offer.html