파티션 모델을 시연 할 때 가장 좋아하는 데이터 세트는 무엇입니까?너의 명부를 얻는 것을 싶을 .... 미리 감사드립니다!
Re : 파티션 모델을 시연하기 위해 가장 좋아하는 데이터 세트는 무엇입니까?표준 파티션의 경우 가장 좋아하는 작업과 과거의 데이터에서 작동하지 않는 작업을 식별 할 수 있도록 제작 사례에서 알 수 있듯이 필자가 가장 좋아하는 것은 태블릿 프로덕션입니다. 또한 생산 과정에서 사람들에게 설명하기 쉬운 다중 요소 상호 작용을 보여줍니다. 다른 중요한 요소가 없다는 완전한 통계적 증거는 아니지만, 보여주는 주요 목적은 다음과 같습니다.
제작 문제가 있고 이미 일부 데이터를 수집 한 경우 이는보다 쉽고 철저한 분석을위한 시간을 확보하기 위해 과거 데이터를 기반으로하지 말고 수행해야 할 작업을 안내하는 매우 쉽고 빠른 방법입니다! 적어도 과거에 효과가 있었던 설정을 찾고 최적의 설정이 아닐지라도 사람들이 더 생산하도록 안내 할 수 있습니다.
누락 된 데이터의 경우 유익한 누락의 효과를 보여주기 위해 밴드 데이터를 사용합니다. 다른 모델에도 사용할 수 있습니다.
보다 진보 된 상황에서 필자는 필링 (milling) 데이터 세트 (필 (Phil))를 사용하고 있으며, 냄새의 표준 접근법만으로는 비즈니스 지식에 대해 상당한 모순이되고있다. 부트 스트랩 포리 스트를 사용하면 잠재적으로 중요한 요소를 더 잘 선택하여 새로운 다이에 알리고 마침내 냄비 효과에서 선형으로 감소하는 온도를 따르는 것보다 더 나은 솔루션을 얻을 수 있습니다.
Re : 파티션 모델을 시연하기 위해 가장 좋아하는 데이터 세트는 무엇입니까?나는 또한 파티션을 위해 타블렛을 사용한다. 나는 거의 다른 것을 사용하지 않을 것이다.
JMP Pro / Predictive Modeling / Machine Learning을 시연 중이라면 Tablet부터 시작 하겠지만 더 큰 데이터 세트로 갈 것입니다. 나는 비행 지연 데이터를 좋아한다. 그것은 산업적인 예가 아니지만 사람들은 쉽게 관련 될 수 있습니다 : 첫 번째 분할은 비행 도착 지연이 2.50 오후 이후 더 길다는 것을 보여줍니다.
많은 양의 데이터가있을 때 파티션이 빠르다는 것을 보여줄 수 있기 때문에 좋습니다. 또한 검증 및 향상된 파티션 방법을 사용하여 "더 우수한"모델을 쉽게 구축 할 수 있습니다. 와이 ou는 또한 그래프 작성 도구가 많은 양의 데이터로 매우 빠르다는 것을 보여줄 수 있습니다.
여기에서 데이터를 다운로드 할 수 있습니다. http://stat-computing.org/dataexpo/2009/the-data.html
Re : 파티션 모델을 시연하기 위해 가장 좋아하는 데이터 세트는 무엇입니까?필자는 태블릿 데이터도 사용하고 "잠금 아웃"특정 솔루션 기능을 보여주기 위해이를 사용합니다. 필자는 불가피하게 창고에서 "선별"또는 "체리 따기"가 필요할 공급자 특이성을 요구하는 솔루션을 잠그는 것에 대해 논의합니다.
