Was sind Ihre bevorzugten Datensätze, um Partitionsmodelle zu demonstrieren?Ich würde gerne Ihre Liste der Go-to's bekommen .... danke im Voraus!
Re: Was sind Ihre Lieblingsdatensätze zur Demonstration von Partitionsmodellen?Für die Standardpartition ist mein Favorit die Tablet-Produktion, wie es in einem Produktionsfall schön zeigt, dass Sie anhand der historischen Daten herausfinden können, was am besten funktioniert und was nicht. Es zeigt auch Multi-Faktor-Interaktionen, die den Menschen in der Produktion leicht zu erklären sind. Obwohl es kein vollständiger statistischer Beweis dafür ist, dass es keine anderen wichtigen Faktoren gibt, ist mein Hauptzweck zu zeigen:
Wenn Sie ein Produktionsproblem haben und bereits einige Daten gesammelt haben, ist dies ein sehr einfacher und schneller Ansatz, um die Mitarbeiter auf der Grundlage historischer Daten zu führen, was zu tun ist und nicht, um Zeit für eine gründlichere Analyse zu gewinnen! Zumindest finden Sie Einstellungen, die in der Vergangenheit funktioniert haben, und Sie können Ihre Mitarbeiter dazu bringen, weiter zu produzieren, wenn auch nicht mit optimalen Einstellungen.
Für fehlende Daten verwende ich Banddatensätze, um die Auswirkung von informativem Fehlen anzuzeigen. Sie können es auch für andere Modelle verwenden
Für fortgeschrittenere Situationen verwende ich einen Pigment-Fräsdatensatz (von Phil), der hohe Mulicolinaritäten aufweist und bei Standardansätzen nur die Temperatur im Topf sich als erheblicher Widerspruch zum Geschäftswissen herausstellt. Die Verwendung von Bootstrap Forest ermöglicht eine bessere Auswahl potenziell wichtiger Faktoren zur Information eines neuen Würfels und schließlich eine bessere Lösung, als nur den stark linear abnehmenden Temp-Effekt im Topf zu folgen.
Re: Was sind Ihre Lieblingsdatensätze zur Demonstration von Partitionsmodellen?Ich benutze auch Tablet für die Partition. Ich würde selten etwas anderes verwenden.
Wenn ich JMP Pro / Predictive Modeling / Machine Learning demonstriere, würde ich mit Tablet anfangen und könnte dann zu einem größeren Datensatz wechseln. Ich mag die Flugverspätungsdaten. Es handelt sich nicht um ein industrielles Beispiel, aber die Menschen können sich leicht verständigen: Die erste Aufteilung zeigt, dass die Verspätung der Flüge nach 15.50 Uhr länger dauert.
Das ist gut, weil Sie zeigen können, dass die Partition schnell ist, wenn Sie viele Daten haben. Und dass Sie mit Validierung und erweiterten Partitionsmethoden problemlos "bessere" Modelle erstellen können. Y Sie können auch zeigen, dass der Graph Builder mit vielen Daten immer noch sehr schnell ist.
Sie können die Daten von hier herunterladen: http://stat-computing.org/dataexpo/2009/the-data.html
Re: Was sind Ihre Lieblingsdatensätze zur Demonstration von Partitionsmodellen?Ich verwende auch die Tablet-Daten und demonstriere damit die "Lock-Out" -Funktion bestimmter Lösungen. Ich diskutiere das Sperren von Lösungen, die die Spezifität des Anbieters erfordern würden, was zwangsläufig ein "Sortieren" oder "Kirschenpicken" der Lose im Lager erfordert.
