您最喜欢的用于演示分区模型的数据集是什么？很想得到你的名单.... 先感谢您！
Re：用于演示分区模型的最喜欢的数据集是什么？对于标准分区，我最喜欢的是平板电脑生产，因为它很好地展示在一个生产案例中，它可以帮助您确定哪些最有效，哪些无效。它还显示了易于向生产中的人员解释的多因素交互。虽然不是一个完整的统计证明，没有其他重要的因素，我的主要目的是：
如果您有生产问题并已经收集了一些数据，这是一种非常简单快捷的方法，可以根据历史数据指导人们做什么和不做什么来获得更彻底的分析时间！至少你会发现过去有效的设置，即使没有最佳的最佳设置，你也可以引导你的员工进一步生产。
对于丢失的数据，我使用波段数据集来显示信息缺失的影响。您也可以将它用于其他型号
对于更高级的情况，我使用色素研磨数据集（来自Phil），其具有高多媒体性和标准方法，只有罐中的温度变得与商业知识显着相矛盾。使用bootstrap forest可以更好地选择潜在的重要因素来通知新模具，最后是一个更好的解决方案，而不仅仅是遵循锅效应中的高线性降低温度。
Re：用于演示分区模型的最喜欢的数据集是什么？我也使用Tablet进行分区。我很少会使用其他任何东西。
如果我正在演示JMP Pro / Predictive Modeling / Machine Learning，我将从Tablet开始，然后我可能会转到更大的数据集。我喜欢航班延误数据。这不是一个工业实例，但人们可以很容易地联系起来：第一次分裂显示航班到达延迟在下午2点50分后更长。
这很好，因为当你有大量数据时，你可以显示分区很快。并且您可以使用验证和增强的分区方法轻松构建“更好”的模型。ÿ 您还可以显示图形构建器仍然非常快速，包含大量数据。
您可以从这里下载数据： http://stat-computing.org/dataexpo/2009/the-data.html
Re：用于演示分区模型的最喜欢的数据集是什么？我也使用平板电脑数据，并用它来演示“锁定”某些解决方案的功能。我讨论了锁定解决方案，这些解决方案需要供应商特异性，这不可避免地需要在仓库中“分拣”或“挑选”批次。
