51256_zh-CN

liliconcom

获取列、矩阵或列表中唯一值的列表

问题

问题 1：我需要获取数据表列中唯一值的列表。

问题 2：我需要获取 JSL 数据结构（列表或矩阵）中唯一值的列表

解决方案

对于问题1：

解决方案一：使用汇总表。下面的 JSL 显示了如何使用 Summary() 来获取一个表，该表的一行中的每个唯一值都位于单个列中。然后，您可以执行进一步的 JSL 表命令以从汇总表中获取这些值。

 

_dt = Open( "$sample_data/big class.jmp" );
//create a summary table of the :sex column
_dt1 = _dt << Summary(
 Group( :sex ),
 Freq( "None" ),
 Weight( "None" )
);
//create a summary table of the :age column
_dt2 = _dt << Summary(
 Group( :age ),
 Freq( "None" ),
 Weight( "None" )
);

<SPAN class="lia-inline-image-display-wrapper lia-image-align-inline" image-alt="2-13-2018 5-22-08 PM.png" style="width: 280px;"><SPAN class="lia-inline-image-display-wrapper" image-alt="2-13-2018 5-22-08 PM.png" style="width: 280px;"><span class="lia-inline-image-display-wrapper" image-alt="2-13-2018 5-22-08 PM.png" style="width: 280px;"><img src="https://us.v-cdn.net/6038925/uploads/images/9328i5A075F342798D202/2-13-2018%205-22-08%20PM.png" role="button" title="2-13-2018 5-22-08 PM.png" alt="2-13-2018 5-22-08 PM.png" /></span></SPAN></SPAN>

 

问题2：

现在，您拥有 JMP 列表或矩阵，而不是数据表：

sexlist = {"F", "M", "M", "F", "F", "M", "M", "F", "M"};
agelist = [14, 11, 12, 13, 15, 17, 15, 11, 12];

执行此操作的复杂方法是：

a) 将列表中的值放入新的数据表列中，然后使用汇总方法，或者

b) 编写一个稍微复杂的 for 循环来搜索并记录唯一值

 

幸运的是，有一种更简单的方法，即使用关联数组。  

Associative Array(sexlist) << Get Keys;
Associative Array(agelist) << Get Keys;

分别返回 {"F", "M"} 和 {11, 12, 13, 14, 15, 17}（请注意，这些是很好的排序列表！）。如果您希望数值作为排序向量，您可以使用

Matrix(Associative Array(agelist) << Get Keys);

返回 [11, 12, 13, 14, 15, 17]。  

 

此方法也可以用来代替问题 1 的解决方案 1：

 

问题1，解决方案2：

Associative Array(Column(_dt, "sex") << Get Values) << Get Keys;<BR />Matrix(Associative Array(Column(_dt, "age")<< Get Values)<<GET keys=""></GET>

回报分别为{“F”、“M”}和[11、12、13、14、15、17]。 这是在做什么

• 从指定列获取值作为列表（如果列是字符）或矩阵（如果列是数字）
• 将该列表或矩阵转换为关联数组
• 获取关联数组的键，在本例中是列中值的唯一级别，并将其作为列表返回
• （如果在结果列表上使用 Matrix()，则仅当列表中的值都是数字时才有效）。

 

回复：获取列、矩阵或列表中唯一值的列表

Summarize() 比关联数组高效得多，对于 200 万行数据（1 秒与 8 秒延时），这一点非常明显。 如果性能至关重要，请尽可能使用 Summarize()。

Summarize( dt, smrz1 = by( : 性别 ) ); Summarize( dt, smrz2 = by( :age ) );

* Summarize() 不会创建中间数据表 << Summary

 

关联数组的优点在于它节省了将列表/矩阵放入数据表的工作，这是小数据量的完美解决方案。