Roger Hoerl says the problems to be solved in Industry 4.0 are too complex and diverse for any one method to suffice.Roger Hoerl says the problems to be solved in Industry 4.0 are too complex and diverse for any one method to suffice.Roger Hoerl says the problems to be solved in Industry 4.0 are too complex and diverse for any one method to suffice. Roger Hoerl dice que los problemas a resolver en la Industria 4.0 son demasiado complejos y diversos para que un método sea suficiente. Roger Hoerl, el Profesor Asociado de Estadística de Brate-Peschel en Union College, dio una charla plenaria de apertura que hizo reflexionar en JMP Discovery Summit China En Shenzhen, la capital manufacturera del mundo. Con sus más de 30 años de experiencia en la industria, gran parte de eso en General Electric, tiene una experiencia considerable en la resolución de problemas estadísticos y la mejora de la calidad para procesos y problemas complejos.
En esta era de big data y la creciente complejidad de los procesos, problemas y oportunidades, la resolución estadística de problemas y la Industria 4.0 son de particular interés. Antes de considerar cuál podría ser la estrategia de mejora para la Industria 4.0, Roger se tomó el tiempo de revisar las tres primeras revoluciones industriales (Industria 1.0, 2.0 y 3.0) porque cada una se basa en la anterior.
Dada la complejidad de los problemas a resolver en la Industria 4.0, Roger dice que se requiere un enfoque de cartera. Los problemas grandes y complejos se pueden abordar recurriendo a Ingeniería estadística. Es oportuno que el recién creado Asociación Internacional de Ingeniería Estadística se ha organizado y se ubicará junto con la Red Europea de Spring para Estadísticas Comerciales e Industriales Reunión (ENBIS) , donde Roger también estará hablando.
Aquí hay algunos puntos destacados de la charla de Roger:
- En las últimas revoluciones industriales, Roger observó que los datos han sido facilitadores, pero la creatividad humana en los enfoques de mejora también es clave.
- Más datos permiten la aplicación de nuevos métodos de análisis, que pueden aplicarse creativamente en combinaciones (ingeniería estadística).
- Roger también destacó el desafío de lidiar con la complejidad dentro de las organizaciones.
- Para elevar la importancia de la mejora, las organizaciones deben considerar a un CIMO, Director de mejoras, para que adopte un enfoque integral de la mejora.
La charla fue muy bien recibida y seguida de muchas preguntas, muchas de las cuales surgieron durante el descanso. Puedes ver sus diapositivas aquí en la Comunidad de Usuarios . (Las diapositivas están en inglés).
Para más de Roger, un largo tiempo. JMP usuario, puedes echarle un vistazo La integración de Big Data Analytics en un enfoque más holístico y su libro, co-escrito con Ron Snee, Pensamiento estadístico: mejora del rendimiento empresarial . Él también ha ayudado a crear nuestro libre Curso online de Pensamiento Estadístico .
