Roger Hoerl says the problems to be solved in Industry 4.0 are too complex and diverse for any one method to suffice.Roger Hoerl says the problems to be solved in Industry 4.0 are too complex and diverse for any one method to suffice.Roger Hoerl says the problems to be solved in Industry 4.0 are too complex and diverse for any one method to suffice. Roger Hoerl afferma che i problemi da risolvere in Industry 4.0 sono troppo complessi e diversi per ogni singolo metodo. Roger Hoerl, professore associato di statistica presso l'Union College di Brate-Peschel, ha tenuto un discorso provocatorio JMP Discovery Summit China a Shenzhen, la capitale manifatturiera del mondo. Con oltre 30 anni di esperienza nel settore industriale, in gran parte in General Electric, ha una notevole esperienza nel problem solving statistico e nel miglioramento della qualità per processi e problemi complessi.
Nell'era dei big data e della crescente complessità dei processi, dei problemi e delle opportunità, la risoluzione dei problemi statistici e l'Industria 4.0 sono di particolare interesse. Prima di considerare quale potrebbe essere la strategia di miglioramento per Industry 4.0, Roger ha avuto il tempo di rivisitare le prime tre rivoluzioni industriali - Industria 1.0, 2.0 e 3.0 - perché ciascuna si basa sulla precedente.
Data la complessità dei problemi da risolvere in Industry 4.0, Roger afferma che è necessario un approccio di portafoglio. Affrontare problemi complessi e di grandi dimensioni è possibile ingegneria statistica. È opportuno che il nuovo creato Associazione internazionale di ingegneria statistica è stato organizzato e sarà co-situato con la rete europea di primavera per le statistiche commerciali e industriali (ENBIS) incontro , dove anche Roger parlerà.
Ecco alcuni punti salienti del discorso di Roger:
- Nelle ultime rivoluzioni industriali, Roger ha osservato che i dati sono stati un fattore abilitante, ma anche la creatività umana negli approcci al miglioramento è fondamentale.
- Più dati consentono l'applicazione di nuovi metodi di analisi, che possono essere applicati creativamente in combinazioni (ingegneria statistica).
- Roger ha inoltre evidenziato la sfida per affrontare la complessità all'interno delle organizzazioni.
- Per elevare l'importanza del miglioramento, le organizzazioni dovrebbero considerare un CIMO, Chief Improvement Officer, per adottare un approccio olistico al miglioramento.
Il discorso è stato accolto molto bene e seguito da molte domande, molte delle quali sono sfociate nella pausa. Puoi vedere le sue diapositive qui nella comunità degli utenti . (Le diapositive sono in inglese.)
Per più da Roger, da molto tempo JMP utente, puoi controllare Integrazione di Big Data Analytics in un approccio più olistico e il suo libro, co-autore di Ron Snee, Pensiero statistico: migliorare le prestazioni aziendali . Ha anche contribuito a creare il nostro libero Corso online di Pensiero statistico .
