Roger Hoerl says the problems to be solved in Industry 4.0 are too complex and diverse for any one method to suffice.Roger Hoerl says the problems to be solved in Industry 4.0 are too complex and diverse for any one method to suffice.Roger Hoerl says the problems to be solved in Industry 4.0 are too complex and diverse for any one method to suffice.Roger Hoerl says the problems to be solved in Industry 4.0 are too complex and diverse for any one method to suffice.Roger Hoerl sagt, die zu lösenden Probleme in der Industrie 4.0 seien zu komplex und vielfältig, als dass eine einzelne Methode ausreichen könne. Roger Hoerl, außerordentlicher Brate-Peschel-Professor für Statistik am Union College, hielt einen zum Nachdenken anregenden Eröffnungsvortrag im Plenum JMP Discovery Summit China in Shenzhen, der Produktionshauptstadt der Welt. Mit seiner mehr als 30-jährigen Erfahrung in der Industrie, einen Großteil davon bei General Electric, verfügt er über umfangreiche Fachkenntnisse in der statistischen Problemlösung und Qualitätsverbesserung bei komplexen Prozessen und Problemen.
Im Zeitalter von Big Data und wachsender Komplexität von Prozessen, Problemen und Chancen sind statistische Problemlösungen und Industrie 4.0 von besonderem Interesse. Bevor Roger darüber nachdachte, wie die Verbesserungsstrategie für Industrie 4.0 aussehen könnte, nahm er sich die Zeit, die ersten drei industriellen Revolutionen – Industrie 1.0, 2.0 und 3.0 – noch einmal Revue passieren zu lassen, da jede auf der vorherigen aufbaut.
Angesichts der Komplexität der in Industrie 4.0 zu lösenden Probleme ist laut Roger ein Portfolio-Ansatz erforderlich. Große, komplexe Probleme können durch den Rückgriff gelöst werden Statistiktechnik. Es ist an der Zeit, dass das neu geschaffene Internationale Vereinigung für Statistiktechnik wurde organisiert und wird gemeinsam mit dem Spring European Network for Business and Industrial Statistics stattfinden (ENBIS)-Treffen , wo auch Roger sprechen wird.
Hier sind einige Highlights aus Rogers Vortrag:
- Roger stellte fest, dass Daten in den letzten industriellen Revolutionen ein Wegbereiter waren, aber auch die menschliche Kreativität bei Verbesserungsansätzen von entscheidender Bedeutung ist.
- Mehr Daten ermöglichen die Anwendung neuer Analysemethoden, die in Kombinationen kreativ eingesetzt werden können (Statistical Engineering).
- Roger betonte auch die Herausforderung, mit der Komplexität innerhalb von Organisationen umzugehen.
- Um die Bedeutung der Verbesserung hervorzuheben, sollten Unternehmen einen CIMO, den Chief Improvement Officer, in Betracht ziehen, um einen ganzheitlichen Verbesserungsansatz zu verfolgen.
Der Vortrag wurde sehr gut angenommen und es folgten viele Fragen, von denen viele in die Pause einflossen. Sie können seine Folien sehen hier in der User Community . (Die Folien sind auf Englisch.)
Für mehr von Roger, eine lange Zeit JMP Benutzer, Sie können auschecken Die Integration von Big Data Analytics in einen ganzheitlicheren Ansatz und sein Buch, gemeinsam mit Ron Snee verfasst, Statistisches Denken: Verbesserung der Geschäftsleistung . Er hat auch bei der Erstellung unseres kostenlosen Programms mitgeholfen Online-Kurs „Statistisches Denken“. .
