Roger Hoerl says the problems to be solved in Industry 4.0 are too complex and diverse for any one method to suffice.Roger Hoerl says the problems to be solved in Industry 4.0 are too complex and diverse for any one method to suffice.Roger Hoerl says the problems to be solved in Industry 4.0 are too complex and diverse for any one method to suffice.Roger Hoerl says the problems to be solved in Industry 4.0 are too complex and diverse for any one method to suffice.Selon Roger Hoerl, les problèmes à résoudre dans l'Industrie 4.0 sont trop complexes et diversifiés pour qu'une seule méthode suffise. Roger Hoerl, professeur agrégé de statistique Brate-Peschel à l'Union College, a donné une conférence plénière d'ouverture stimulante à la réflexion. Sommet découverte JMP Chine à Shenzhen, la capitale manufacturière mondiale. Fort de plus de 30 ans d'expérience dans l'industrie, dont une grande partie chez General Electric, il possède une expertise considérable dans la résolution de problèmes statistiques et l'amélioration de la qualité des processus et problèmes complexes.
À l’ère du Big Data et de la complexité croissante des processus, des problèmes et des opportunités, la résolution de problèmes statistiques et l’Industrie 4.0 revêtent un intérêt particulier. Avant d’envisager quelle pourrait être la stratégie d’amélioration de l’Industrie 4.0, Roger a pris le temps de revenir sur les trois premières révolutions industrielles – Industrie 1.0, 2.0 et 3.0 – car chacune s’appuie sur la précédente.
Compte tenu de la complexité des problèmes à résoudre dans l’Industrie 4.0, Roger estime qu’une approche par portefeuille est nécessaire. Des problèmes importants et complexes peuvent être résolus en s’appuyant sur ingénierie statistique. Il est temps que le nouveau Association internationale d'ingénierie statistique a été organisé et sera colocalisé avec le Spring European Network for Business and Industrial Statistics (ENBIS) réunion , où Roger prendra également la parole.
Voici quelques points saillants du discours de Roger :
- Au cours des dernières révolutions industrielles, Roger a souligné que les données ont joué un rôle déterminant, mais que la créativité humaine dans les approches d'amélioration est également essentielle.
- Un plus grand nombre de données permet l’application de nouvelles méthodes d’analyse, qui peuvent être appliquées de manière créative en combinaison (ingénierie statistique).
- Roger a également souligné le défi que représente la gestion de la complexité au sein des organisations.
- Pour accroître l'importance de l'amélioration, les organisations devraient envisager un CIMO, Chief Improvement Officer, pour adopter une approche holistique de l'amélioration.
La conférence a été très bien accueillie et a été suivie de nombreuses questions, dont beaucoup ont été posées pendant la pause. Vous pouvez voir ses diapositives ici dans la communauté des utilisateurs . (Les diapositives sont en anglais.)
Pour en savoir plus sur Roger, cela fait longtemps JMP utilisateur, vous pouvez consulter L'intégration du Big Data Analytics dans une approche plus holistique et son livre, co-écrit avec Ron Snee, Pensée statistique : améliorer les performances des entreprises . Il a également contribué à la création de notre service gratuit Cours en ligne sur la pensée statistique .
