Roger Hoerl says the problems to be solved in Industry 4.0 are too complex and diverse for any one method to suffice.Roger Hoerl says the problems to be solved in Industry 4.0 are too complex and diverse for any one method to suffice.Roger Hoerl says the problems to be solved in Industry 4.0 are too complex and diverse for any one method to suffice.Roger Hoerl says the problems to be solved in Industry 4.0 are too complex and diverse for any one method to suffice.Roger Hoerl 表示，工業 4.0 需要解決的問題過於複雜和多樣，任何一種方法都不足以解決。聯合學院 (Union College) 統計學副教授羅傑霍爾 (Roger Hoerl) 在JMP中國探索高峰會位於世界製造業之都深圳。 憑藉 30 多年的行業經驗（其中大部分在通用電氣），他在統計問題解決和複雜流程和問題的品質改進方面擁有豐富的專業知識。
在這個大數據和流程、問題和機會日益複雜的時代，統計問題解決和工業 4.0 特別令人感興趣。 在考慮工業 4.0 的改進策略是什麼之前，羅傑花時間回顧了前三場工業革命——工業 1.0、工業 2.0 和工業 3.0——因為每一次工業革命都建立在前一次的基礎上。
考慮到工業 4.0 中要解決的問題的複雜性，羅傑表示需要採取組合方法。 大型、複雜的問題可以藉鏡來解決統計工程。 新創的正是時候國際統計工程學會已組織並將與春季歐洲商業和工業統計網絡同地辦公(ENBIS) 會議，羅傑也將在那裡發表演說。
以下是羅傑演講的一些重點：
- 羅傑指出，在過去幾次的工業革命中，數據一直是推動者，但人類在改進方法方面的創造力也是關鍵。
- 更多的數據允許應用新的分析方法，這些方法可以創造性地組合應用（統計工程）。
- 羅傑也強調了處理組織內部複雜性的挑戰。
- 為了提高改善的重要性，組織應考慮任命 CIMO（首席改善長）來採取整體改善方法。
演講很受歡迎，隨後提出了許多問題，其中許多問題都進入了休息時間。 你可以看他的幻燈片在使用者社群中。 （幻燈片是英文的。）
對於羅傑的更多信息，長期以來聯合管理計劃用戶，您可以查看將大數據分析整合到更全面的方法中以及他與 Ron Snee 合著的書，統計思維：提升業務績效。 他還幫助創建了我們的免費統計思維線上課程。
