の JMP®スクリプト言語（JSL） 2015年4月2日にスクリプトとデータ表が発表されました大西洋中部JMPユーザーグループ（MAJUG）会議。彼ら JMP®がテキストマイニングの手法を適用する方法を検討しました。このプレゼンテーションは、Discovery Summit 2014の会議（「JMP®ユーザーグループ会議の参加者からのテキストマイニングフィードバックコメント」）で発表されたEポスターJoshua Klick氏と私、MAJUG共同議長に基づいていました。 https://community.jmp.com/docs/DOC-6748 ）
Eポスターはどのように示しました JMP® R統合は、回答者からのMAJUG会議のフィードバック調査への、構造化されていないフリーテキストのコメントを変換しました。これらのコメントは、彼らのニーズに合った会議を計画する際に、優れたリーダーシップを発揮するのに役立ちました。私たちのE-posterを訪れる多くの訪問者は、基本的なテキストマイニングタスク（SAS®Text Miner、SAS / IML、およびRパッケージで利用可能）がJMPのみを使用してどのように実行できるかを知りたがっていました。
JMP®バージョン11では、[分析]> [消費者調査]> [カテゴリ別プラットフォーム]の[複数]タブにフリーテキストコマンドが導入されました。 このツールでは、フリーテキストのコメント列に表示される単語の出現回数を数え、インジケータ列を作成することだけがユーザーに制限されていました。より広範なテキストマイニングのために、ユーザーは他のJSLスクリプト、機能、およびツールを使う必要があるでしょう。
データテーブルの例とJSLスクリプトで説明されているテキストマイニング手法には、次のものがあります。RECODEコマンドを使用して用語を「限定」します。Julian Parrisの「Word Counts to Columns」スクリプトを使用してTerm-Document-Matrix（TDM）を作成します。列までの単語数 ; 回答者とテキストによって作成された情報の大部分を占める基礎となるディメンションを識別するために、特異値分解（SVD）関数を適用します。同様のトピック、テーマ、または同義語を伝えるために単語グループをクラスタリングする。とともに JMP®ツールが提示され、ユーザーは自分のテキストデータをマイニングする方法を適用できるようになります。
