Das JMP® Scripting Language (JSL) Skript und Datentabelle wurden am 2. April 2015 vorgestellt Treffen der Mid-Atlantic JMP User Group (MAJUG). Sie Die Möglichkeiten, mit denen JMP® die Techniken des Text-Mining anwenden kann, wurden überprüft. Diese Präsentation basierte auf einem E-Poster, das von Joshua Klick und mir, den MAJUG-Co-Vorsitzenden, auf der Discovery Summit 2014-Konferenz vorgestellt wurde ( https://community.jmp.com/docs/DOC-6748 ).
Das E-Poster zeigte wie JMP® und R-Integration transformierte, unstrukturierte, Freitextkommentare von Befragten zu den Feedback-Umfragen von MAJUG. Diese Kommentare waren hilfreich für die MAJUG-Führung bei der Planung von Besprechungen, die ihren Bedürfnissen entsprachen. Viele Besucher unseres E-Posters wollten wissen, wie die grundlegenden Text-Mining-Aufgaben (verfügbar in SAS Text Miner, SAS / IML und R-Paketen) nur mit JMP erledigt werden können.
In JMP® Version 11 wurde der Befehl „Freier Text“ in der Analyse> Verbraucherforschung> Kategoriale Plattform auf der Registerkarte „Mehrere“ eingeführt. Mit diesem Tool können Benutzer nur Worthäufigkeitszählungen erstellen und Indikatorspalten der Wörter erstellen, die in Freitextkommentarspalten angezeigt wurden. Für umfangreicheres Text-Mining müssen Benutzer andere JSL-Skripts, -Funktionen und -Tools verwenden.
Die im Data Table-Beispiel und im JSL-Skript behandelten Text-Mining-Techniken umfassen: Auswählen und Entfernen von Stopp-Wörtern; Verwenden des RECODE-Befehls zum „Stemmen“ von Begriffen; Bildung von Term-Document-Matrices (TDMs) mithilfe des Skripts "Word Counts to Columns" von Julian Parris ( Wort zählt zu Spalten ); Anwenden der SVD-Funktion (Singular Value Decomposition), um die zugrundeliegenden Dimensionen zu ermitteln, die den Großteil der von Befragten und Text erzeugten Informationen ausmachen; und Gruppieren von Wortgruppen, um ähnliche Themen, Themen oder Synonyme zu vermitteln. Mit dem Wenn JMP®-Tools vorgestellt werden, können Benutzer die Methoden anwenden, um ihre eigenen Textdaten zu ermitteln.