该 JMP®脚本语言（JSL） 脚本和数据表于2015年4月2日发布大西洋中部JMP用户组（MAJUG）会议。他们回顾了JMP®应用文本挖掘技术的方法。本演讲基于2014年发现峰会（“JMP®用户组会议参与者的文本挖掘反馈评论”）上的电子海报Joshua Klick和我MAJUG联合主席的演示， https://community.jmp.com/docs/DOC-6748 ）。
电子海报展示了如何 JMP？和R整合了受访者对MAJUG会议反馈调查的转换，非结构化，自由文本评论。这些评论有助于MAJUG领导计划满足其需求的会议。我们的电子海报的许多访问者想知道如何使用JMP单独完成基本的文本挖掘任务（可在SAS®TextMiner，SAS / IML和R软件包中使用）。
JMP®版本11在“多个”选项卡下的分析>消费者研究>分类平台中引入了自由文本命令。 此工具限制用户仅生成单词频率计数并创建出现在自由文本注释列中的单词的指示符列。对于更广泛的文本挖掘，用户需要使用其他JSL脚本，函数和工具。
数据表示例和JSL脚本中涵盖的文本挖掘技术包括：选择和删除“停止”单词;使用RECODE命令“阻止”术语;使用Julian Parris的“Word Counts to Columns”脚本形成Term-Document-Matrices（TDM），（ 单词计数到列 ）; 应用奇异值分解（SVD）函数来识别占受访者和文本所提供的大部分信息的基本维度;并聚类单词组以传达类似的主题，主题或同义词。随着提供的JMP®工具，用户将能够应用这些方法来挖掘自己的文本数据。
