le JMP® Scripting Language (JSL) le script et le tableau de données ont été présentés au 2 avril 2015 Réunion du groupe d'utilisateurs JMP mi-atlantique (MAJUG). Ils passé en revue les manières dont JMP® peut appliquer les techniques de text mining. Cette présentation était basée sur une affiche électronique, Joshua Klick et moi-même, les coprésidents de MAJUG, présentés à la conférence Discovery Summit 2014 («Commentaires de l'exploration de texte par les participants à la réunion du groupe d'utilisateurs JMP®», https://community.jmp.com/docs/DOC-6748 ).
La e-affiche a montré comment JMP® et R intégration transformée, non structurée, en texte libre des commentaires des répondants aux enquêtes de suivi des réunions MAJUG. Ces commentaires ont aidé les dirigeants de MAJUG à planifier des réunions répondant à leurs besoins. De nombreux visiteurs de notre e-poster ont voulu savoir comment les tâches d'extraction de texte fondamentales (disponibles dans les packages SAS® Text Miner, SAS / IML et R) pouvaient être effectuées à l'aide de JMP uniquement.
JMP® version 11 a introduit la commande de texte libre dans la plate-forme Analyser> Analyse de la consommation> Plate-forme catégorique sous l'onglet "Plusieurs". Cet outil empêchait les utilisateurs de simplement produire des comptes de fréquence de mots et de créer des colonnes indicatrices des mots apparaissant dans les colonnes de commentaires en texte libre. Pour une exploration plus poussée du texte, les utilisateurs devraient utiliser d'autres scripts, fonctions et outils JSL.
Les techniques d'exploration de texte couvertes dans l'exemple de table de données et le script JSL incluent: la sélection et la suppression de mots «arrêt»; en utilisant la commande RECODE pour “écraser” les termes; formation de matrices de document-terme (TDM) à l’aide du script «Le décompte des mots dans les colonnes» de Julian Parris, ( Nombre de mots en colonnes ) appliquer la fonction de décomposition en valeurs singulières (SVD) pour identifier les dimensions sous-jacentes qui représentent la plupart des informations fournies par les répondants et le texte; et regrouper des groupes de mots pour exprimer des sujets, des thèmes ou des termes synonymes similaires. Avec le Avec les outils JMP® présentés, les utilisateurs pourront appliquer les méthodes pour exploiter leurs propres données textuelles.
