多年来，JMP 软件一直用于癌症的交互式可视化和统计研究。 在 JMP 团队（特别是 JMP 生命科学团队）内，我们讨论了帮助客户使用可用的最新方法进行研究的重要性。 不过你不必相信我的话在Google Scholar中快速搜索一下，很容易看出JMP软件在研究癌症方面的价值： Google 学术搜索：“JMP 软件”+“癌症”这些期刊文章提供了可视化和分析的综合性质的示例，可以在 JMP 中完成这些可视化和分析，以在肿瘤学领域进行研究。
有一份关于使用 JMP 对乳腺癌细胞进行分类的白皮书，作者：玛丽·高达尔诺斯黑文集团，您可以从这里下载：使用 JMP 对乳腺癌细胞进行分类。 如果您在community.jmp.com 中搜索讨论，还有更多示例可供选择，我可以在此处提供起始链接：搜索 JMP 癌症社区。
您可能还熟悉我们的 JMP Genomics 产品，该产品专为解开生物标志物、表达模式、下一代序列数据以及癌症研究中罕见和常见变异的信号而设计。 另一个谷歌学术搜索谷歌学术“JMP Genomics”+“癌症”让我们一睹最复杂的工具之一，用于分析 Russell Wolfinger 博士及其 JMP 生命科学团队使用预测建模进行的研究的数据。 他的团队中几乎每个人都在基因组学领域发表过各种各样的出版物。
Matthew Wongchenko (Genentech) 和 Russell Wolfinger (JMP) 举办的关于癌症研究中诊断驱动药物的可重复实验的研讨会可以在这里观看：诊断驱动药物研究的可重复实验。
虽然 JMP Clinical 的开发目的是评估所有临床试验的安全性和有效性，但我们的客户要求我们开发更具体的报告来评估癌症试验。 癌症研究的重要性体现在美国 FDA 于 2018 年底推出的关于临床试验中肿瘤学安全性和有效性终点的新指南：癌症药物和生物制剂批准的临床试验终点。 许多终点可以直接在 JMP Clinical 7 中进行评估，并具有各种新的可视化效果，包括游泳者图、瀑布图、森林图和蜘蛛图。 我的同事 Kelci Miclaus 博士制作的新视频强调了 JMP Clinical 7 对于此类研究的价值：使用 RECIST 进行肿瘤学试验的可视化和分析。 您还可以访问我们的新JMP 临床网站它已更新以反映癌症研究的新功能。
请继续关注今年春季晚些时候的更多 JMP 和 JMP Clinical 增强功能，因为我们从客户那里了解了更多关于他们如何评估癌症数据的信息。
