多年来，JMP软件一直用于癌症的交互式可视化和统计研究。 在JMP小组内，特别是JMP生命科学小组，我们讨论了帮助客户利用最新方法进行研究的重要性。 你不必接受我的话，谷歌学者的快速搜索让人们很容易看到用于研究癌症的JMP软件的价值： 谷歌学术搜索：“JMP软件”+“癌症” 这些期刊文章提供了可视化和分析的综合性质的示例，可以在JMP中进行，以在肿瘤学领域进行研究。
有一篇关于使用JMP的乳腺癌细胞分类的白皮书玛丽高达德的北黑文集团您可以从这里下载： 使用JMP分类乳腺癌细胞 。 如果您在community.jmp.com中搜索讨论，还有更多示例可供选择，我可以在此处提供一个起始链接： 搜索JMP社区癌症 。
您可能也熟悉我们的JMP Genomics产品，该产品专门用于解开生物标记物的信号，表达模式，下一代序列数据以及癌症研究中的罕见和常见变异。 另一位谷歌学者搜索谷歌学者的“JMP基因组学”+“癌症” 通过使用Predictive Modeling，我们可以看到Russell Wolfinger博士及其JMP生命科学团队研究机构分析数据的最复杂工具之一。 他的团队中几乎每个人都有基因组学界的各种出版物。
Matthew Wongchenko（Genentech）和Russell Wolfinger（JMP）在癌症研究中对诊断驱动药物进行可重复实验的研讨会可以在这里看到： 用于诊断驱动的药物研究的可重复实验 。
最近，我们通过使用JMP Clinical为参与评估临床试验数据的人员提供了价值，从而获得了医生的支持。 对于开发用于治疗疾病的药物和生物制剂的监管机构，临床研究组织，大学和生物制药公司来说，情况确实如此。 对于监管机构的医生，我想参考两个文件，一个来自美国FDA，另一个来自日本PMDA。 还有其他监管机构使用JMP Clinical，但我只会向那些向公众发布信息的人提及。
第一份讨论使用JMP和JMP Clinical的医生的文件是对去年年底美国FDA药物评估和研究中心政策和程序手册的更新，表明JMP和JMP Clinical对医学评论家的价值有多大： CDER医学评论员培训政策和程序手册 。 快速快照显示，在FDA医务人员培训的9-18个月期间，计算科学办公室提供JMP和JMP临床所需的培训。 此处显示了第8页的快照：
我相信这表明JMP部门在SAS研究所的承诺，帮助数据科学家从想要评估临床研究结果的医生那里获得。 第二份文件是去年由日本药品和医疗器械机构的Yuki Ando博士发表的一份报告，展示了医生和统计人员如何使用JMP和JMP Clinical审查其组织的临床研究： PMDA审查和分析临床试验数据
https://www.pmda.go.jp/files/000215352.pdf 。 可以在此处看到她演示文稿中幻灯片的屏幕截图：
虽然开发JMP Clinical是为了评估所有临床试验的安全性和有效性，但我们的客户要求我们制定更具体的报告以评估癌症试验。 癌症研究的重要性反映在美国FDA于2018年底在临床试验中引入肿瘤学安全性和有效性终点的新指南： 批准癌症药物和生物制剂的临床试验终点 。 许多终点可以直接在JMP Clinical 7中进行评估，包括各种新的可视化游泳场地，瀑布地块，森林地块和蜘蛛地块。 我的同事Kelci Miclaus博士的一个新视频强调了JMP Clinical 7对这些类型研究的价值： 使用RECIST进行肿瘤学试验的可视化和分析 。 您也可以访问我们的新品 JMP临床网站已更新，以反映癌症研究的新功能。
请继续关注今年春季晚些时候更多的JMP和JMP Clinical增强功能，因为我们从客户那里了解了他们如何评估癌症数据。
