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以某种方式生存：探索我们最喜欢的世界末日世界中的故事情节，角色和观众反应（US 2018 219）级别：中级
SAS JMP学术大使Ruth Hummel
SAS JMP首席研究统计学家开发人员Clay Barker
最佳论文
JMP提供了各种各样的工具，从获取和处理数据到可视化和分析数据，使数据分析师的工作更加轻松。 在本次演讲中，我们将展示我们如何使用JMP来应对一个非常重要的挑战：回答有关我们最喜欢的僵尸电视节目的问题。 收视率有趋势吗？收视者如何收看剧集？ 是否有“转折点”事件？ 是什么使演出中的角色存活时间更长？ 我们将逐步从网络上获取这些数据，准备进行分析的数据，可视化趋势，最后对数据进行分析，以期回答我们的问题。 将使用JMP和JMP Pro中的各种分析平台，包括Fit-Y-By-X，Text Explorer和Generalized Regression，我们将考虑一些常见的分析技术以及一些不常见的分析技术。 毕竟，我们才刚刚开始……
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