级别：中级
Cameron Willden，统计学家，WL Gore & Associates
Willis Jensen，WL Gore & Associates 全球统计团队负责人
优化设计因其灵活性和广泛的适用性而变得越来越流行，尤其是在 JMP 中的定制设计等软件工具中的稳健实施。 然而，由于高共线性，传统的最优响应面设计往往对二次项具有较低的功效。 具有离面轴向值的中心复合设计 (CCD) 在二次效应之间往往具有显着较少的共线性，并导致二次项的功率更高、D 效率更高、平均预测方差（即 I 最优性）相对于他们相应的等尺寸最优设计。 我们提出了一种新的优化设计算法并提供了一个随附的 JMP 应用程序来生成将 CCD 的相对优势和优化设计结合到一个设计中的设计。 这种用于生成最佳实验设计的坐标交换算法的修改结合了离面轴向运行，我们将最终设计称为“具有轴向的最佳设计”或 ODA 设计。 这些 ODA 设计通常优于 CCD 和当前在立方实验区域上评估的二次响应面模型的最优设计。 我们展示了如何使用我们的 JMP 应用程序轻松生成 ODA 设计的示例，并将它们与其他竞争设计进行比较，以展示它们的优势。
所有演示材料均以 .zip 文件的形式附加。JMP 日志文件充当所有这些演示材料的中心枢纽。基于这项工作的论文已被《质量技术杂志》接受，预计将于 2019 年某个时候发表。接受的稿件可以下载这里.
这带轴向优化设计 (ODA) 插件也可以从 File Exchange 下载。此插件包含用于生成 ODA 设计的自定义应用程序和用户指南。
