在JMP Pro中使用混合效果模型 Yoichi Itoh大学联合研究组织信息与系统研究所统计数学研究所医学健康数据科学中心教授
众所周知，当每个个体或群集中随时间测量数据时，个体或群集中的数据具有相关性。如果忽略该相关性而进行分析，则误差被低估，并且不能获得合理的结果。此类数据的标准模型是混合效果模型，可在JMP Pro中使用。混合效应模型是一种通用模型，有必要根据数据的测量方式和需要估算的效果来正确识别模型。
在本演示中，我们将解释如何分析JMP Pro中的一些典型数据，并描述与SAS的MIXED过程的不同之处。
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