现代可靠性的保修/性能文本探索 (2019-EU-EPO-047)级别：中级
工作职能：分析师/科学家/工程师
Scott Wise，JMP 全球支持和培训经理，SAS
随着可用的保修/性能数据数量的增加，我们有一个绝佳的机会来了解更多关于我们的设计/产品并提出更好的可靠性/可维护性模型。 但是，这些附加信息通常以来自技术人员、研究人员和客户的非结构化文本的形式出现。 无法在这些数据中找到分组和趋势可以隐藏影响可靠性的真正问题，这是我们对审查测试数据、保修失败时间戳的传统数据分析无法发现的。 本次会议将展示现代分析软件如何提供一种方法来快速轻松地探索这些非结构化文本数据，从而更好地了解可靠性。 我们将介绍如何使用保修/性能非结构化文本数据进行可视化、分组、分析、建模和最终发现趋势的基础知识。 行业示例将显示真实的保修/性能数据，其中文本探索有助于发现真实的可靠性趋势。
数据探索电子海报质量和可靠性
