现代可靠性的保修/性能文本探索（2019-EU-EPO-047）级别：中级
职位职能：分析师/科学家/工程师
SAS JMP全球支持和培训经理Scott Wise
随着可用的保修/性能数据数量的增加，我们有了千载难逢的机会来了解有关我们的设计/产品的更多信息，并提出更好的可靠性/可维护性模型。但是，这些附加信息通常以来自技术人员，研究人员和客户的非结构化文本的形式出现。无法在此数据中找到分组和趋势会掩盖影响可靠性的实际问题，而我们对受审查的测试数据，保修失败时间戳的传统数据分析无法发现这些问题。本次会议将展示现代分析软件如何提供一种快速，轻松地浏览这些非结构化文本数据的方法，以便更好地了解可靠性。我们将介绍如何使用保修/性能非结构化文本数据来可视化，分组，分析，建模并最终找到趋势的基础知识。行业示例将显示真实的保修/性能数据，其中文本探索有助于发现真实的可靠性趋势。
数据探索电子海报质量与可靠性
