文本浏览器的案例研究：世界大米菜肴（2019-EU-EPO-064）级别：中级
职位职能：分析师/科学家/工程师
Kathryn Haydon，阿肯色大学学生，
Andy Mauromoustakos，阿肯色大学教授
JMP Text Explorer是一个非常强大的动手工具，可用于从非结构化文本数据中获取见解，并可以定量地讲述故事。在本演示中，我们将介绍Wikipedia中丰富的米饭食谱数据集，其中包括来自全球70多个国家的布丁和非布丁菜。 通过布丁进行的聚类分析和所有菜肴的文字探索突出了Text Explorer平台的一些优势和灵活性。分析将显示人们如何吃米饭，典型的组合和区域风味偏爱以及文化中米饭菜的多样性。 我们将按食物类型，地区和单个国家显示示例。挖掘米饭食谱之类的非结构化文本数据，以获得可帮助我们借助文本资源管理器了解世界的信息。
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