JMP（R）中的个人置信区间：用于验证和批量发布中的控制限制和能力评估的统一节省成本方法（2019-EU-45MP-087）级别：中级
职位职能：分析师/科学家/工程师
NNE执行合伙人Per Vase
NNE首席顾问Torben Bygvraa Rasmussen
卫生部门要求统计保证，确认后的批次具有足够的质量。通过将批处理设置为随机因素，JMP中的混合模型平台可以根据验证数据使用单独的置信区间来预测将来的批处理性能。如果具有alpha =可接受质量水平（AQL）的单个置信区间落在规范区间内，则给定的未来观察将超出规范的风险小于AQL。此外，在连续过程验证中进行验证后，可以将各个置信度限制用作控制限制。可以针对均值，移动范围和范围建立混合模型，从而可以为JMP三通图中的所有图建立控制极限。通过使用Box-Cox变换，将获得该范围内的不对称极限。使用混合模型，例如，还可以处理来自腔或位置的子组的系统变化。通过将批次设置为批次释放中的系统因素，可以获得批次内变化的汇总，从而减少了对样本量的需求。将显示真实示例，其中经典的控制极限和能力指标方法将失败，而统一的个人置信极限方法将成功，涉及控制极限和能力评估。
爆发预测建模质量与可靠性
