用于材料选择的 DOE 和多元建模技术 (2019-EU-45MP-092)级别：中级
工作职能：分析师/科学家/工程师
Bill Worley，JMP 高级系统工程师，SAS
Mahmoud Hammoud，JMP 高级系统工程师，SAS
这是 Silvio Miccio 在 2017 年欧洲探索峰会上发表的演讲的更新。 这确实是一项革命性的技术，科学家和工程师应该在他们的日常工作中采用它来改进产品和流程。演讲者将演示使用主成分和协变量 DOE 来根据其物理、化学和/或生物学特性选择测试选项。 然后将使用偏最小二乘法和广义回归技术来构建基于音符属性的预测模型。 只要候选材料的特性不改变，这些真正开创性的模型将是可行的。 模型建立后，任何新的候选材料只需将其物理特性添加到候选表中，即可通过多维缩放和其他多变量技术查看它们在预测模型空间中的位置。
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